Продолжаем познавательные уроки латышского языка с преподавателем Инесе Розе. Сегодня узнаем, как нужно правильно говорить - esat или esiet sveicināti? Jeļena: Labrīt, dārgie klausītāji! Inese: Esiet sveicināti! Pirms nedēļas mēs runājām par divdabjiem un ciešamo kārtu. Rīt tiks svinēti Pareizticīgo Kunga Kristīšanas svētki. Tiks svinēti - будет праздноваться. Jeļena: Неделю назад мы говорили о причастиях и страдательном залоге. Starp citu, Sveicināti – tas ir divdabis? это причастие? Inese: jā, ir gan. Turklāt tas ir saliktais laiks. Tu - esi sveicināts / sveicināta, Jūs - esiet sveicināti. Jeļena: т.е. приветствие в сложном времени, и ‘būt’ меняется в зависимости от того, к кому мы обращаемся. Inese: jā, tā ir! Jeļena: а еще у меня вопрос. Kā būs pareizi: esat sveicināti vai esiet sveicināti? Вроде вы поздоровались ‘Esiet sveicināti!’ Inese: ‘Esiet sveicināti!’ - это повелительное наклонение. Jeļena: Как в русском – здравствуйте! Или ‘будьте здоровы’! И мы можем приветствовать на ‘вы’ как многих, как и одного человека. Inese: protams! Esiet sveicināti, Jeļena un Viktor! Esiet sveicināta, Jeļena! Esiet sveicināts, Viktor! Jeļena: Может есть еще часто употребляемые фразы, в которых используется сложное время? Inese: protams! Esiet laipni gaidīti mūsu raidījumā! Jeļena: Esiet laipni gaidīti – добро пожаловать. Inese: „Esat laipni gaidīti!” un „Esiet laipni gaidīti!” Jeļena: Здесь можно сказать как ‘esat’, так и ‘esiet’? Inese: jā, šeit der abas formas – tagadne (esat) un pavēles izteiksme (esiet). Kad latvieši satiek kādu draugu, viņi var pateikt: Sen neesi redzēts! Sen neesi redzēta! Jeļena: давно тебя не видел/ не видела. А если несколько друзей? Inese: Sen neesat redzēti! Ir arī tādas frāzes: ‘Tas ir kaut kas neredzēts / nedzirdēts!’ Jeļena: Что-то невиданное / неслыханное! Inese: ieinteresēti klausītāji. Mūs klausās ieinteresēti klausītāji. Mūsu klausītāji ir ieinteresēti. Jeļena: Нас слушают заинтересованные слушатели. Наши слушатели заинтересованы. Inese: negaidīts iznākums – pārsteidzošs rezultāts. Jeļena: Negaidīts –неожиданный. Iznākums – итог, результат. Inese: Vēlēšanās bija negaidīts iznākums. - Jeļena: на выборах был неожиданный результат. Inese: negaidīts pavērsiens - неожиданный оборот. Negaidīts sižeta pavērsiens padara filmu daudz interesantāku. Jeļena: неожиданный оборот сюжета делает фильм намного интереснее. Inese: Lemts neveiksmei. Šis projekts ir lemts neveiksmei. Jeļena: lemts neveiksmei - обречен на неудачу. Inese: Если вспомогательный глагол ‘būt’ стоит в форме ‘ir’ в сложных временах, то в тексте он часто опускается. Например: Labs tas darbs, kas padarīts, labs tas kumoss, kas pataupīts. Jeļena: Labs tas darbs, kas padarīts - Сделал дело — гуляй смело. Labs tas kumoss, kas pataupīts – kumoss – кусок. Что сегодня сбережёшь, завтра пригодится. Да, можем привести еще какие-нибудь поговорки и высказывания? Inese: ne cepts, ne vārīts. Tā saka par to, kas ir nenoteikts, svārstīgs; neievērojams. Jeļena: ни рыба, ни мясо. Неопределившийся, тот, кто колеблется; или ничем не примечательный. Inese: domāts – darīts. Tā saka, ja nekavējoties ir paveikts iecerētais. Jeļena: сказано – сделано. Inese: Solīts makā nekrīt. Jeļena: обещанного три года ждут. Inese: Dots devējam atdodas. Jeļena: Щедрая рука много получит. Inese: Pēc padarīta darba padoms neder. Jeļena: После дела за советом не ходят. Inese: Es domāju, ka ar to pietiks un mūsu raidījums ir novadīts. Laiks atvadīties. Jeļena: Uz redzēšanos, mīļie klausītāji! Paldies par uzmanību! Inese: Uz redzēšanos! Esiet laipni gaidīti nākamajā raidījumā!
No persons identified in this episode.
This episode hasn't been transcribed yet
Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.
Popular episodes get transcribed faster
Other recent transcribed episodes
Transcribed and ready to explore now
SpaceX Said to Pursue 2026 IPO
10 Dec 2025
Bloomberg Tech
Don’t Call It a Comeback
10 Dec 2025
Motley Fool Money
Japan Claims AGI, Pentagon Adopts Gemini, and MIT Designs New Medicines
10 Dec 2025
The Daily AI Show
Eric Larsen on the emergence and potential of AI in healthcare
10 Dec 2025
McKinsey on Healthcare
What it will take for AI to scale (energy, compute, talent)
10 Dec 2025
Azeem Azhar's Exponential View
Reducing Burnout and Boosting Revenue in ASCs
10 Dec 2025
Becker’s Healthcare -- Spine and Orthopedic Podcast