Обзор новаторского научного исследования, направленного на извлечение биохимической информации из древних осадочных пород, несмотря на сильное геологическое изменение органических молекул. Для решения этой сложной задачи исследователи проанализировали более 400 разнообразных образцов, включая современные организмы, метеориты и ископаемые, используя пиролитическую газовую хроматографию и масс-спектрометрию. Центральное место в методологии занимает применение контролируемого машинного обучения, которое позволило создать высокоточные модели для различения образцов биогенного и абиогенного происхождения, а также фотосинтетической и нефотосинтетической физиологии. Используя этот подход, ученые обнаружили уверенные доказательства существования молекулярных биосигнатур в палеоархейских породах возрастом 3,33 миллиарда лет и признаки фотосинтеза в неоархейских породах возрастом 2,52 миллиарда лет. Эти результаты значительно расширяют временные рамки летописи ископаемых органических веществ, сохраняющих молекулярную информацию, открывая новые перспективы для понимания эволюции жизни на Земле и поиска внеземной жизни.
No persons identified in this episode.
This episode hasn't been transcribed yet
Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.
Popular episodes get transcribed faster
Other recent transcribed episodes
Transcribed and ready to explore now
SpaceX Said to Pursue 2026 IPO
10 Dec 2025
Bloomberg Tech
Don’t Call It a Comeback
10 Dec 2025
Motley Fool Money
Japan Claims AGI, Pentagon Adopts Gemini, and MIT Designs New Medicines
10 Dec 2025
The Daily AI Show
Eric Larsen on the emergence and potential of AI in healthcare
10 Dec 2025
McKinsey on Healthcare
What it will take for AI to scale (energy, compute, talent)
10 Dec 2025
Azeem Azhar's Exponential View
Reducing Burnout and Boosting Revenue in ASCs
10 Dec 2025
Becker’s Healthcare -- Spine and Orthopedic Podcast