В этой научной статье представлена абстракция непрерывного тензора, новаторское расширение, которое позволяет индексам тензоров принимать действительные, а не только дискретные целочисленные значения. Цель работы — унифицировать программирование в областях, зависящих от вычислений в непрерывных доменах, таких как компьютерная графика и биоинформатика, которые в настоящее время используют разрозненные, доменно-специфические инструменты. Реализация опирается на кусочно-постоянные тензоры, используя специальный тип Limit и расширенную абстракцию fibertree для эффективного хранения данных и точного представления интервальных границ. Компилятор, основанный на концепции Looplets, генерирует высокоэффективный код, который разбивает непрерывное итерационное пространство на постоянные области, обобщая алгоритмы пространственного объединения. Представленный подход успешно объединяет сложные геометрические и численные операции, демонстрируя значительное ускорение работы и сокращая объем кода (LoC) по сравнению с существующими эталонными библиотеками.
No persons identified in this episode.
This episode hasn't been transcribed yet
Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.
Popular episodes get transcribed faster
Other recent transcribed episodes
Transcribed and ready to explore now
SpaceX Said to Pursue 2026 IPO
10 Dec 2025
Bloomberg Tech
Don’t Call It a Comeback
10 Dec 2025
Motley Fool Money
Japan Claims AGI, Pentagon Adopts Gemini, and MIT Designs New Medicines
10 Dec 2025
The Daily AI Show
Eric Larsen on the emergence and potential of AI in healthcare
10 Dec 2025
McKinsey on Healthcare
What it will take for AI to scale (energy, compute, talent)
10 Dec 2025
Azeem Azhar's Exponential View
Reducing Burnout and Boosting Revenue in ASCs
10 Dec 2025
Becker’s Healthcare -- Spine and Orthopedic Podcast