27. データに現れる人の感情に左右される愚かな人類【後編】【X（旧Twitter）】

X（旧Twitter）が公式で公開している「#拡散の科学」を紹介する後編！どうやったらバズるのか？それは人の「感情」です。感情もデータ化される時代。果たしてどんな感情がバズを生むのか？ 番組の感想や、質問はTwitterハッシュタグ「#となりの分析屋」もしくは、以下おたよりフォームからお寄せください！ ⁠⁠⁠⁠https://forms.gle/K81TcsyiP5Dpk8fz7⁠⁠⁠⁠ りょっち Spotify独占配信Podcast「⁠⁠⁠⁠⁠佐々木亮の宇宙ばなし⁠⁠⁠⁠⁠」はこちら！ Twitter (⁠⁠⁠⁠⁠@_ryo_sasaki⁠⁠⁠⁠⁠) Instagram（⁠⁠⁠⁠⁠@ryo_astro⁠⁠⁠⁠⁠） たっちゃん Twitter（⁠⁠⁠⁠⁠tatsuki_2022⁠⁠⁠⁠⁠⁠） web3 x データサイエンスメディア「⁠⁠⁠⁠⁠Fungible Analyst⁠⁠⁠⁠⁠」はこちら！ ▼要約 by Summary fm このポッドキャストでは、りょっちとたっちゃんがツイッターのデータを分析し、バズるための方法を探っています。彼らは、ツイッターでバズるためには驚きや楽しさ、応援や支援などのポジティブな感情を揺さぶるツイートが効果的であることを示しています。さらに、画像や動画を活用したツイートもバズる可能性が高いことが分析から明らかになりました。このポッドキャストは、単なる理論だけでなく、具体的なアクションを教えてくれるのが特徴で、ツイッターやデータ分析に興味がある人にとっては特におすすめのエピソードです。聴くことでリスナーはバズるためのノウハウを得て、ハッピーになることでしょう。 ▼#拡散の科学 https://marketing.twitter.com/content/dam/marketing-twitter/apac/ja/insights/kakusan/kakusan.pdf

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