【本期内容】现在,MCP 俨然要成为 AI 领域调用外部数据和工具的通用协议。MCP(即模型上下文协议)由 Anthropic 在 2024 年 11 月开源,旨在帮助 AI 助手连接外部工具和数据,提升灵活性和上下文感知能力。为什么这个去年发布的协议,突然在今年火了?Anthropic、OpenAI、谷歌三大顶牛模型厂均表示支持,MCP 的「魅力」在哪?它又将给 AI 创业带来哪些机会?本期播客,我们邀请到了最一线的创业者和开发者,一起拆解 MCP 以及它的现在和未来。 【嘉宾】靖宇|极客公园副主编宛辰|极客公园作者陈霈霖|vika 维格云 创始人 & CEOidoubi|ThinkAny & MCP.so 创始人 【精彩时刻】04:00 MCP 协议是什么?在解决什么问题?优势在哪?09:38 API 是电源线,MCP 是插头,两者并非替代关系12:16 Function Calling 是怎么实现工具调用的?和 MCP 的区别在哪?16:13 去年 11 月推出的 MCP,为什么今年突然火了?18:12 大家纷纷选择拥抱 Anthropic 的 MCP 协议,为什么?跟先发优势有关吗?21:51 MCP 协议对 AI 创业产生了什么影响?有哪些新机会?29:21 有了 MCP,哪个 AI 应用里实现任务的完成度高,取决于什么?31:43 Anthropic 为什么选择做 MCP 这样的开源协议?给他的生态带来了什么好处?33:28 国内会有自己的 MCP 协议吗?34:14 MCP 的局限在哪?35:42 拆解 Anthropic 的战略布局 【名词释义】 Function Calling :大模型(如 GPT-4、Qwen 等)的扩展机制,使模型能够根据用户请求生成函数调用的指令(如函数名称、参数),开发者再通过程序执行这些指令并返回结果。 API:一组预定义的函数、协议和工具集合,其核心作用是解耦系统间的依赖关系。开发者无需关注功能的具体实现(如操作系统如何读取文件、数据库如何存储数据),只需通过接口调用即可完成操作。例如,地图 API 可让应用直接调用定位功能,而无需自行开发地理信息系统。 HTTP 协议:超文本传输协议(HyperText Transfer Protocol)的简称,是互联网中最基础且应用最广泛的应用层协议,主要用于规范客户端(如浏览器)与服务器之间的通信方式,实现超文本(如网页、图片等)的传输与交互。 RAG:检索增强生成(Retrieval-augmented Generation)的简称, 是一种结合信息检索与文本生成的技术,通过实时从外部知识库中检索相关上下文输入大语言模型(LLM),增强其生成内容的准确性和可解释性。其核心价值在于突破 LLM 的静态知识限制,动态引用最新数据、减少幻觉风险,并支持垂直领域定制化应用。 Tool Use:人工智能领域中一种扩展大语言模型(LLM)能力边界的设计模式,通过让 AI 动态调用外部工具或 API,使其突破自身预训练知识的限制,完成实时数据获取、复杂计算、系统交互等任务。 【重要通知】🎉由极客公园全新打造的科技行业漫谈播客「逐渐离普」上线啦!😎极客公园离普编辑部小伙伴集体出道!接下来每周,编辑部的小伙伴将和大家一起,在这档播客中回顾当周最热的科技事件,为你蒸馏认知、聊透行业真相~😝没那么严肃,我们也偶尔吐槽和八卦!👏欢迎大家收听关注、踊跃报题、积极吐槽,一同加入「逐渐离普」的漫谈日常!划重点,我们是周更哦~节目指路👉逐渐离普 【关于节目】「开始连接 LinkStart」是一档由极客公园出品的科技商业播客。在这里,我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想,用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。欢迎同步关注「公众号/视频号-极客公园」,第一时间,带你追踪科技热点。本期编辑:雨倩剪辑:Katherine运营:雨倩监制:靖宇、xuxu公众号/视频号:极客公园
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