EP44 | 大語言模型能否走向 AGI？Meta AI 首席科學家 Yann LeCun 三大關鍵質疑：缺乏推理能力、缺少物理世界理解、與難以根除的模型幻覺

#### 本期簡介 在這集節目中，我們深入探討大語言模型（LLM）是否能帶著我們朝向通用人工智能（AGI）邁進。近期Meta首席AI科學家 Yann LeCun接受專訪，表達了強而有力的觀點，覺得LLM自身可能無法達到AGI的理想，節目中近一步剖析LLM在商業與個人工作上的應用實例，希望幫助各位在AI時代中，更有方向感。 #### 節目大綱 00:02 節目開場 00:31 LLM與AGI的各自定義 00:59 Yann LeCun的背景與學術貢獻 03:26 強人工智能（AGI）與弱人工智能 05:18 LLM的三大缺陷：推理不足、缺乏物理理解、幻覺問題 12:12 產業大咖對AGI的分歧與未來展望 15:41 無論AGI與否，應先關注LLM固有價值 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創智能CEO / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 意見回饋 歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6 #### 相關連結 LINE社群入群連結 : https://bit.ly/3TU9K0I 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

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