EP68 | AI Agent的落地困境，如何跨越「穩定性瓶頸」？深度解析OpenAI與TML關鍵論文：預訓練統計誤差傳導、後訓練獎勵錯位、批次不變性缺失

#### 聽友會調查 Google調查問卷 : https://forms.gle/LHL8gxGwwokiMjae7 #### 數創電子報 & Line社群 電子報訂閱連結：https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE社群入群連結 (一手活動資訊) : https://bit.ly/3TU9K0I #### 論文分享 Why Language Models Hallucinate : https://www.arxiv.org/abs/2509.04664 Defeating Nondeterminism in LLM Inference : https://thinkingmachines.ai/blog/defeating-nondeterminism-in-llm-inference/ #### 本期簡介 2025年被譽為AI Agent元年，為何至今未見爆發？本集從真實客服案例切入，直指LLM「不穩定性」的核心瓶頸。當業界的想像是Agent，落地卻是Workflow，這反映了什麼現實？深度解析OpenAI與TML的兩篇關鍵論文，從模型幻覺到輸出不一致，探討問題根源與前沿解方。 #### 節目大綱 03:23 為何AI Agent的爆發不如預期？ 04:15 客服場景中的AI Agent：多輪對話後的穩定性挑戰 05:55 AI Agent的理想與現實：期望為何落空？ 07:16 Agent vs. Workflow：企業落地為何選擇了後者？ 08:59 Kiji博士 from Dify 的洞見：了解LLM不能做什麼 10:34 AI泡沫會破裂嗎？啤酒泡沫的比喻 11:38 前沿突破：兩篇應對模型不穩定性的關鍵論文 13:57 OpenAI論文解析(一)：模型產生幻覺的兩大原因 17:52 OpenAI論文解析(二)：激勵機制設計改善模型幻覺 20:41 TML論文解析：如何克服模型輸出的不確定性 27:23 給企業經理人與開發者的實務建議 #### 關於主持人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士 #### 相關連結 數創實驗室 YouTube 頻道 : https://www.youtube.com/@datainnolab.vincent/videos 數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai 聯繫數創實驗室 : [email protected]

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