2024年7月,Meta 发布 Llama 3.1 405B,开放权重大模型的性能表现首次与业内顶级封闭大模型比肩,AI 行业似乎正走向一个关键的分叉点。扎克伯格亲自撰文,坚定表明「开源即未来」,再次将开源与封闭的争论推向舞台中央。回望过去,OpenAI 从开源到封闭的转变,折射出 AI 领域在安全风险、商业利益、技术理想等方面的博弈与权衡。展望未来,随着开放权重大模型的日益强大,开源 AI 是否真能成为行业标准?面对技术发展的不确定性和惊喜,以及巨头博弈所带来的壁垒和机遇,AI 开源将走向何方?本期「智者访谈」邀请到 AI 开源生态专家黄之鹏先生,一同探讨这场关乎技术进步和行业格局的时代之争。注:本期节目录制于2024年7月,如对话中提及年份相关时间点,默认「今年」为「2024年」。【时间线】00:00 AI 开源生态新趋势00:29 OpenAI 变 CloseAI;对齐被夸大?06:35 Google、Meta、苹果各有应对14:20 框架层:趋于一统还是更多变化?16:25 模型层:微调越来越难了19:40 AI 系统:只有 LLM 够不够?24:36 多模态、Transformer 替代及更多30:15 展望 MoE:可解释性是关键37:00 开源和封闭争论的本质41:25 中美 AI 开源生态核心差异【栏目简介】这是国内人工智能垂直媒体机器之心旗下的「智者访谈」播客栏目。栏目聚焦于人工智能领域的顶尖专家和学者,旨在洞悉人工智能的核心技术与行业趋势,深化行业认知,激发创新思考。【主播】闻菲,机器之心合伙人总监【嘉宾】黄之鹏(AI开源生态专家)• LFAI&.Data基金会董事;• Openl启智以及Confidential Computing Consortium技术委员会委员;• Kubernetes Policy WG、CNCF Security SIG、OpenStack Public Cloud WG等开源组织的共同发起人;• 带领团队参与openEuler、openGauss、MindSpore、ONNX、Kubeflow、Akraino等多个开源社区的开发运营工作。【联系方式】公众号:机器之心收听渠道:Apple Podcast | 小宇宙 | 喜马拉雅其他平台:bilibili(机器之心官方) | 视频号(机器之心)| 小红书(机器小红心)联系我们:[email protected] | [email protected]
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