ChatGPTを超える?開発精度が大幅に向上した「クロード3.7ソネット」を実際に試し、その驚きの実力に迫る!・2025年2月にリリースされた「クロード3.7ソネット」の特徴と新機能を解説 - トークン数20万(200K)の超大容量コンテキスト処理 - 拡張思考(エクステンデッドシンキング)で状況に応じた推論が可能 - ソフトウェア開発に特化し、コード生成精度が前モデルより約13%向上(49%→62.3%) ・ChatGPTやグロックとの比較 - チャットGPT(4.5)の128Kトークンを超える圧倒的な20万トークンの活用力 - グロック3のシンクモードとの比較。ディープリサーチや推論切り替えなどUI/UX面での強みはグロック - 最新情報への対応力もグロックが強い一方で、開発・コード生成精度はクロードが圧倒的 ・クラウド特有のUIとインフォグラフ生成機能 - HTML・CSSを直接生成し、ホスティング可能 - デザイナーに依頼したような高品質なインフォグラフを即座に生成可能でSEO効果も期待できる - 他モデル(GPTやグロック)にはない独自機能が強み ・AI時代のエンジニアが持つべき能力 - コードを読み、理解し、修正・運用できる技術の重要性 - プログラミングだけではない、開発から運用まで一貫して扱える「ソフトウェアエンジニア」の価値 ・動画生成AI「空(ソラ)」の活用例 - ショート動画生成での高い精度、セサミ社の例から考察 今回のエピソードでは、クロード3.7ソネットの実際の使用感を踏まえつつ、エンジニアに最適なAIツールの選択肢を深掘りしました。開発効率を最大化したい人は必聴です!
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