【パターン認識ラジオ】08-1a もうちょっとLDA掘ろまい

学ぶあなたの応援団長で夢と科学のくに東京カンタァーランドのメインキャラクターをやらしてもらってます、橘カンタァーです。 ご存じの通り、承認と共創の時代になりました。 お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。 知識を持っているだけの価値は無くなりました。 耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。 「2024年度 ＩＣＴ利用による教育改善研究発表会」で「Podcastを活用したマルチモーダル予習による主体性と共創力の向上効果」を発表します！ リサーチラボノートは100冊発注しましたので、1冊目を使い果たしたら、discordのDMで言ってください。お届けします。 #案件並みにコクヨ推してる 縦に展開していくと、眼球の移動距離が短くて首を縦に振る筋肉を使うので、「できる！わかる！」という気分になりやすいですね！ Irisデータ：特徴空間4次元、3クラス coef_は実は2クラス分類を3回した結果をまとめてるSetosaかSetosa以外か。VersicolorかVersicolor以外か。VirginicaかVirginica以外か。の2クラス分類 本当の意味の3クラス分類の結果は、explained_variance_ratio_（固有値の全分散に対する比率）とscalings_（固有ベクトル）で確認できます。 (S^-1 S_B)のランクが2（S_Bのランクが2）なので、0より大きい固有値は2つ。 「サポートベクトル」って何やねん、はもうちょっと先でお話しします。 ではまた！

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