【知能情報ラジオ】好奇心の赴くままに群れのやさしさを具現化する

The Best Energizerや、学ぶあなたの応援団長、そして、夢と科学のくに東京カンタァーランドのメインキャラクターをやらしてもらってます、橘カンタァーです。ご存じの通り、承認と共創の時代になりました。お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。知識を持っているだけの価値は無くなりました。耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。「2024年度 ＩＣＴ利用による教育改善研究発表会」で「Podcastを活用したマルチモーダル予習による主体性と共創力の向上効果」を発表します！リサーチラボノートは100冊発注しましたので、1冊目を使い果たしたら、discordのDMで言ってください。お届けします。縦に展開していくと、眼球の移動距離が短くて首を縦に振る筋肉を使うので、「できる！わかる！」という気分になりやすいですね！月額1000ドルのGPT (Great Presenter Tachibana) の価値をたくさん引き出しましょう。後期の「機械学習 Machine Learning」と「計算知能 Computational Intelligence」もぜひ受講してください。楽しいですよ！深層学習、進化計算、群知能、Fourier変換、Laplace変換、z変換（Zadeh変換説ある）を学べます。いじけてないで、第一宇宙速度を超えて思考の宇宙に飛び立ちましょう！ 強い個体が円の外側を走って、内側の子供の個体を守る行動は美しいですね。 バイソンの体：力→加速度→速度→位置（ただし、走力には個体ごとに異なる限界がある） バイソンの脳：自分や仲間の位置と速度→力 という情報処理になります。 個体の脳に注目すると、 １．仲間のバイソンとぶつからない。相対位置と相対速度から加速度を決定 ２．視界内の仲間の平均位置に近付いていく（相対位置x,y） ３．視界内の仲間の平均速度に近付けていく（相対速度0,0） これはファジィ推論で実装できるのでは？ファジィメンバシップ関数のパラメータを決めるのがめんどくさい→そうだ、半自動でやってみる？ ではまた！

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