学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。 生成AIがゲームチェンジを起こして、承認と共創の時代になりました。 お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。 知識を持っているだけの価値は無くなりました。 耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。 「2024年度 ＩＣＴ利用による教育改善研究発表会」で「Podcastを活用したマルチモーダル予習による主体性と共創力の向上効果」を発表します！ 大学の授業で自分さえ知識をつけられればそれでいい、という個性と競争の時代は過ぎました！ さて、LDA, QDAでもニューラルネット（GPTなどのディープラーニング含む）でも、訓練（学習）というのは、パラメータの同定です。 パラメータ数で言うと、LDAやQDAに比べるとニューラルネットワークは桁違いに大きなモデルを使います。必要な訓練データの量と質（多様性）も学習繰り返し回数も膨大になります。そのぶん、柔軟な入出力関係の記述（判別）が可能になります。 ではまた！
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