【計算知能ラジオ】DALL-E3使ってみた（遅ればせながら）

[オープニング音楽] ナレーター: 「計算知能ラジオへようこそ！今日は、OpenAIの最新技術、DALL-E3についての特集をお届けします。」 [軽快なバックグラウンドミュージック開始] アシスタント: 「DALL-E3って、聞いたことありますか？名前の由来は、Pixarの映画「WALL-E」にちなんで名付けられたんですよ。そして、"3"はこれが3番目のバージョンであることを示しています。」 ナレーター: 「そうなんですね。では、DALL-E3がどのように画像を生成するのか、教えてください。」 アシスタント: 「DALL-E3は、大量の画像データを学習することで、テキストの指示に基づいて新しい画像を生成する能力を持っています。言い換えれば、我々が彼に与えるテキストの指示に基づいて、それに対応する画像を"想像"し、生成することができるんです。」 ナレーター: 「それはすごい！でも、どうやってそんなことができるんですか？」 アシスタント: 「良い質問です。DALL-E3は、ニューラルネットワークという技術を使用しています。これは、人間の脳の動作を模倣した計算モデルで、大量のデータを学習することで、特定のタスクを実行する能力を獲得します。DALL-E3は、このニューラルネットワークを利用して、テキストの情報を解釈し、それに基づいて画像を生成します。」 ナレーター: 「理数系の高校生の皆さんにも、このような先端技術の学習や研究に挑戦してほしいですね。」 アシスタント: 「まさにそうです。未来の技術革新のために、次世代の皆さんの挑戦が待っています！」 [エンディング音楽] ナレーター: 「それでは、今回の計算知能ラジオはここまで。次回も、最新の技術や知識についてお届けしますので、お楽しみに！」 告知リンク： https://www.kogakuin.ac.jp/news/2023/100201.html https://wcci2024.org/

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.