E192｜谷歌的翻身仗与Gemini背后的灵魂人物｜解析2025谷歌 I/O

2025年的Google I/O大会谷歌打了一场漂亮的翻身仗。曾几何时， Bard的“翻车”让谷歌市值一夜蒸发千亿，OpenAI的4o模型又在I/O前夜“精准狙击”。然而，今年谷歌却破釜沉舟：Gemini 2.5 Pro强势霸榜，重塑搜索的AI Mode主动拥抱变革，XR智能眼镜重构人机交互 。 本期节目，我们邀请了两位前Google的技术专家，拆解Gemini模型登顶背后的底层逻辑，以及AI Mode能否帮助谷歌在AI时代扳回一局？我们还邀请了华尔街投资人，从资本市场的视角解读发布会后为什么谷歌股价先跌后涨，并分析谷歌商业模式的根本性变革，以及它在“美股七巨头”中的真实处境。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 Yiwen，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 Kimi Kong，Energent.ai联合创始人，ex-DeepMind Shaun Wei，HeyRevia创始人，ex-Google Assistant 刘沁东，美国Esoterica Capital（济容投资）首席执行官兼首席投资官 【你将听到】 Google I/O 2025：从模型到产品的全面翻身仗 00:11 Google I/O三年回顾：从Bard失误到Gemini 2.5 Pro的翻身仗 03:44 Google的模型全家桶：从广度到深度的融合 04:34 视频模型加入声音：Veo 3真正实现Text-to-Movie AI Mode：搜索业务的自我革命 06:58 AI Mode大幅提升上下文理解能力，但灰度测试体验弱于Open AI 10:09 手握人才、模型、流量三大优势，意愿才是AI搜索之战的关键 13:41 闭环购物：AI搜索带来全新商业逻辑 19:04 用户订阅+精准广告能否建立新商业模式 23:14 数据、生态、分发，Google在AI搜索上的起点无人能比 Gemini 2.5崛起背后的底层逻辑 25:06 让AI教AI，Gemini 2.5霸榜秘诀 27:38 代码第一优先级，Anthropic脱颖而出的数据配比 30:36 从追赶到引领，Google用代码质量与推理能力翻盘 32:21 解奥数题只是秀肌肉，模型要能服务于商业 33:36 三位灵魂人物撑起Gemini：预训练、强化学习与自然语言处理三管齐下 37:09 谢尔盖·布林回归：重回每周60小时的“Founder Mode” 38:10 从躺平到拼命，Google用一年打回了AI主场 39:18 Google API价格优势揭秘：TPU、基建调度能力、软硬件一体化 41:26 DeepSeek论文暴露谷歌API真实成本 AI创业机会与冲击 42:44 AI Agent创业模型选择：没有最好，只有最适合 47:05 AI产品设计：模型决定下限，工程决定上限 49:58 Google Meet实时翻译三大惊喜：准确、低延迟、上下文理解 51:58 巨头一更新，创业公司倒一批 54:25 Google在AI竞争中的优势：硬件、数据、算法 55:29 Google惯用策略：产品靠铺量看谁出爆款 华尔街视角看Google AI的困境与挑战 59:06 “起个大早，赶个晚集”：Google全栈式服务仍难打消市场疑虑 01:02:27 从躺着赚钱到动一动才能赚钱 01:08:56 “反垄断”是Google挥之不去的悬剑，风险尚未真正price in 01:12:53 Google在“七巨头”中的独特困境：叙事始终不清晰 01:17:25 大模型不再只是烧钱竞赛，应用场景才是巨头的护城河 01:18:56 AI Mode虽能带动搜索增长，但商业化路径仍不清晰 【提到的相关名词和人名】 SEO（Search engine optimization，搜索引擎优化） 33:53 Google大模型的三大灵魂人物：Jeff Dean、Oriol Vinyals、Noam Shazeer 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 孙泽平、王梓沁 【BGM】 Sunshine Rain - Brendon Moeller The Twelve Spies - Silver Maple The Last Run - Christoffer Moe Ditlevsen Antidote X STEMS MELODY - Van Sandano Anticipating a New Day - Stationary Sign 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Special Guests: Bruce Liu, Kimi Kong, and Shaun Wei.

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