【全新一週】AI 機器人如何學會摺衣服、摺餐巾？解密「模仿學習」與「強化學習」的關鍵差異！Ft. 孫紹華 │EP179

📢本集來賓： ✨孫紹華／國立臺灣大學電機工程學系助理教授 📢收聽這集，你可以得知： 一、研發趨勢、商用策略 ✨美國灣區目前有哪些關於 AI 機器人的國際頂尖研發趨勢？ ✨Physical Intelligence (π) 和 DYNA Robotics 兩家新創公司，在機器人商用化上，為何分別採取通用 (General Purpose) 和垂直領域 (Vertical) 兩種截然不同的發展策略？ 二、模仿學習 VS. 強化學習 ✨「模仿學習」與「強化學習」在 AI 機器人領域中，各自扮演什麼角色？有何關鍵差異？ ✨生成式 AI 目前面臨資料用盡的瓶頸，AI 機器人所遇到的數據挑戰又是什麼？ ✨不同類型的機器人數據無法互通，可能會造成什麼問題？ ✨假設要讓機器人學會綁鞋帶，技術突破點會在哪裡？商業誘因是否成為關鍵？ 三、布局台灣，展望未來 ✨台灣在機器人產業的布局上，可以鎖定哪些具備獨特優勢的應用領域？ ✨對於通用型機器人 (General Purpose Robot) 的未來發展，有怎樣的預測與展望？ ------------------- 🔆科技報橘｜https://techorange.com/ 🟠Facebook｜https://www.facebook.com/TechOrange 🔆YouTube｜https://www.youtube.com/@tech.orange 🟠Line｜https://lin.ee/O3HSOto 🔆IG｜https://www.instagram.com/techorange_tw/ -- Hosting provided by SoundOn

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