【全新一週】DeepSeek 引爆全球 AI 開源/閉源大戰，Edge AI App 時代來臨！簡立峰：任何因為 AI 而在終端裡頭加速的東西，都會受益│EP149

📢本集來賓： ✨簡立峰／Google 台灣前董事總經理 📢收聽這集，你可以得知： 一、認識 DeepSeek  ✨如何看 DeepSeek 這個模型？ ✨DeepSeek 真的是開源嗎？Open Source、Open Weights，它開放哪些？ ✨DeepSeek 有什麼是沒有開放給大家檢視的？為什麼？別的開源也是這樣嗎？ ✨DeepSeek 有分成「開源版」跟「線上服務版」，有什麼不同？ ✨為什麼即使是開源的版本，都不見得代表 100% 安全？ ✨為什麼 DeepSeek 問世，是讓 AI 的發展再平衡，讓 AI 產業邁向多元化？ 二、DeepSeek 對台灣的影響 ✨怎麼從 DeepSeek 看台灣主權模型和基礎建設？ ✨為什麼 DeepSeek 問世會帶來硬體產業的改變？台灣受惠的產業會有哪些？ ✨從 AI PC、AI Phone 到 ASIC 的晶片加速器，為什麼任何因為 AI 而在終端裡頭加速的東西，都會受益？ ✨從雲端業者到 Edge AI，必須掌握哪些產業機會？ ✨為什麼 DeepSeek 問世，NVIDIA 股價跌得比較多，台積電跌得比較少？ ✨以前說台灣沒算力、沒數據、不具 AI 軟體產業優勢，現在 DeepSeek 證明了不需要基礎模型，台灣軟體產業有什麼改變的契機？ ✨為什麼軟體產業在這波要領先的關鍵，是掌握 Edge AI 的 App？ 三、DeepSeek 爭議＆言論審查 ✨開源社群很多人在努力，想試圖關掉言論審查的部分，做得到嗎？ ✨如何從「權重參數」和「內容過濾」兩個部分，來看 DeepSeek 的言論審查？ 四、開源的競爭 ✨同樣是開源，為什麼是 LLaMA 把步調變慢，而不是 DeepSeek 追上了？ ✨LLaMA 的研發步調為什麼不快？是為了要讓開發者熟悉？還是因為訓練成本高昂？ ✨DeepSeek 如今問世，對 LLaMA 的影響會是什麼？ ✨LLaMA 會被迫要加速嗎？會導致 Training Cost 提升嗎？ 五、推理模型 ✨推理模型跟大型語言模型有什麼不一樣？ ✨哪些問題適合用推理、哪些適合用大型語言模型？ ✨為什麼推理模型可以讓模型的穩定度上升？ ✨為什麼推理模型使用起來比較慢？ 六、AGI (Artificial General Intelligence) ✨AGI 是什麼？分成哪幾個 Level？未來想要發展到什麼階段？ ✨聊天機器人用的大型語言模型是哪一級？推理模型是哪一級？正在大力發展的 AI Agent，又屬於哪個層級？ ✨DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 說 AGI 五年內問世，如何看 AGI 的發展趨勢？ ✨為什麼 AI 解決問題的層級會不斷改變，從被動導向主動？ ------------------- 🔆科技報橘｜https://buzzorange.com/techorange/ 🟠Facebook｜https://www.facebook.com/TechOrange/ 🔆LinkedIn｜https://tw.linkedin.com/showcase/techorange 🟠Line｜https://page.line.me/vvx9094k?openQrModal=true 🔆YouTube｜https://www.youtube.com/channel/UCs-pAaEq43d3ghKpmIx-Fnw -- Hosting provided by SoundOn

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