【全新一週】全球人形機器人兩大難題：「虛實落差」與「泛化」，達明如何接招？Ft. 夏紹基│EP185

📢本集來賓： ✨夏紹基 Jovi／達明機器人公司智慧機器人發展處處長 📢收聽這集，你可以得知： 一、人形智創中心 ✨達明原本專長在視覺應用的協作型機器人，為何今年又特別成立人形智創中心？是看到哪些潛力或機會？ ✨人形智創中心主要任務是什麼？進行哪些技術研發或橫向整合？ ✨在感知與視覺方面，人形機器人需要理解哪些環境資訊？如何先在虛擬環境進行驗證？ 二、AI 人形機器人 ✨生成式 AI 如何提升人形機器人的智能與自主性？ ✨傳統機器人與 AI 驅動的人形機器人，在物理階層互動以及 Planning 任務規劃，有何根本上的差異？ ✨達明開發的 Xplore I 有哪些特點？如何做到雙臂有七軸冗餘自由度，比現行工業機器人六個自由度更靈活？ ✨Xplore I 做為第一代智慧人型機器人開發平台，未來會把底層控制介面開放出去嗎？ ✨目前全球在解決人形機器人落地問題上，為什麼「虛實落差 Syn-to-Real」與「泛化 Generalization」是兩大難題？達明又要如何克服，讓人形機器人往特殊工業的專業機器人邁進？ 三、市場展望與社會影響 ✨假設人形機器人最終落地做為終端產品，率先商業化的領域會是什麼？ ✨台灣與國際的人形機器人市場需求會有差異嗎？達明鎖定的市場領域又是在哪裡？ ✨未來 5 到 10 年，人形機器人將如何影響社會結構與勞動力？ ------------------- 🔆科技報橘｜https://techorange.com/ 🟠Facebook｜https://www.facebook.com/TechOrange 🔆YouTube｜https://www.youtube.com/@tech.orange 🟠Line｜https://lin.ee/O3HSOto 🔆IG｜https://www.instagram.com/techorange_tw/" -- Hosting provided by SoundOn

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.