#17 聊聊向量数据库｜如何搭建AI时代的数据基础设施

【嘉宾】高雪峰 北京枫清科技有限公司CEO ，曾任IBM认知计算研究院院长，阿里大数据&AI产品部门总经理。【节目介绍】邀请向量数据库领域的专家与主持人深入探讨向量数据库的技术原理和特征，以及它和图数据库节后后，如何打造一套AI时代的数据基础设施平台。对话中，嘉宾以聊天机器人应用为例，细致分享了这些技术如何助力智能问答，解决那些难以回答的问题。通过生动融洽的探讨，从技术细节到未来趋势，深入浅出阐释了AI时代数据基础设施的新态势，给听众提供了宝贵的思考。欢迎收听订阅，了解本期精彩内容。【时间线】01:13 嘉宾背景介绍16:51 什么是向量数据库？25:53 如何打造AI时代的数据基础设施？47:11 如何面对商业竞争和行业巨头的冲击？01:01:38 如何理解AI原生以及未来的发展趋势【名词解释】 AGI是Artificial General Intelligence的缩写，即“通用人工智能”，是指一种能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 向量数据库（Vector Database）通过提供 k-NN 索引等专门索引来提供向量相似性搜索，其存储的向量来自于对文本、语音、图像、视频等的向量化。与传统数据库相比，向量数据库可以处理更多非结构化数据（比如图像和音频）。 图数据库（Graph Database）是一个使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。 思维链CoT（Chain of Thoughts），是指大模型一系列有逻辑关系的思考步骤或想法，这些步骤或想法相互连接，形成了一个完整的思考过程 思维树ToT（ Tree of Thoughts），允许大模型探索多种思想推理路径CoT，把所有问题都看作是在一棵树上的搜索 。 思维图GoT（Graph of Thoughts），将大模型的思维建模成一个顶点，顶点之间的依赖关系则建模为边。使用 GoT，通过构建有多于一条输入边的顶点，可以将任意思维聚合起来。【公司介绍】北京枫清科技有限公司Fabarta是一家AI基础设施公司，通过探索和联结数据资源，助力企业实现智能驱动的持续创新。在引擎层，打造面向 AI 的技术基础设施，提供支持图、向量和AI推理能力融合的 ArcNeural 多模态智能引擎；在平台层，通过企业智能分析平台加速可解释图智能和新一代AI技术在企业场景的落地，同时利用多模态数据编织平台帮助企业梳理多模态的数据资产，让企业充分发挥数据流动带来的价值；此外，Fabarta 可以基于多模态智能引擎、企业智能分析平台和多模态数据编织平台与客户和伙伴一同构建行业应用，加速企业数智化转型和 AI 技术的落地。www.fabarta.com【片头和片尾音乐】Jellyfish - 落日飞车 & Michael Seyer【感谢】特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。

There are no comments yet.

Please log in to write the first comment.