【今回の内容】 人工知能でビッグデータ解析・・・生物学の手法としてはちょっと風変わりですが、これまでの実験方法では見つからないような、新しい知識が導かれるかもしれません。そんな期待を胸に、微生物にとってどんな栄養成分が重要なのか、いろんな環境をつくって観察をし、集めたデータがなんと１万個。これを人工知能で解析したら、微生物の意外な食事法が現れてきました。 【今回の研究をもっと詳しく】 https://www.tsukuba.ac.jp/journal/biology-environment/20220830140000.html 【出演】 生命環境系・應蓓文（いん べいうぇん） 准教授 サイエンスコミュニケーター・山科直子 【研究者のウェブサイト】 http://www.u.tsukuba.ac.jp/~ying.beiwen.gf/index.html #筑波大学ポッドキャスト #筑波大学 #ポッドキャスト #podcast #podcasts #研究 #生物学 #AI #人工知能 #ビッグデータ #機械学習 #微生物 #細菌 #実験 #最適化 #解析
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