【耳で学ぶ G 検定】第19話「機械学習の概要③」〜決定木から森へ！ランダムフォレストの仕組み〜もし〜なら？という人間の思考プロセスに近い「決定木」。でも1本だけでは過学習してしまう…。そんな課題を乗り越えるために登場したのが、ランダムフォレスト。複数の木をランダムに育て、みんなで“多数決”を取ることで、安定した予測と説明可能性を両立します。アンサンブル学習の入り口として、やさしく丁寧に解説します。【今回のキーワード】・決定木・アンサンブル学習・ランダムフォレスト・ブートストラップサンプリング・特徴量のランダム選択・バギング（Bootstrap Aggregating）・特徴量重要度【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊 書籍版 電子書籍版◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。 書籍版 電子書籍版◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい 書籍版 電子書籍版
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