【耳で学ぶG検定】第21話「機械学習の概要⑤」〜時系列と高次元の世界へ〜線形では分けられないデータをどう扱うか？その答えの一つが、サポートベクターマシン（SVM）という“境界線の魔術師”。さらに、「過去→未来」を読み解く自己回帰モデル（AR/VAR）を通して、時系列データの奥深さと「データの性格」を見極める技術に迫ります。【今回のキーワード】・SVM（サポートベクターマシン）・マージン最大化・カーネルトリック・高次元空間・ARモデル・VARモデル・時系列データ／定常性／季節性【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊 書籍版 電子書籍版◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。 書籍版 電子書籍版◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい 書籍版 電子書籍版
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