第24話「機械学習の概要⑧」〜探索と活用のジレンマ：バンディット問題から方策まで〜強化学習の核心「探索と活用のジレンマ」を日常の例で解説！レストラン選びのように「いつものお気に入り」か「新しい冒険」かを選ぶ問題が、実はNetflixやYouTubeの推薦システムでも使われています。スロットマシンから生まれた「バンディット問題」、そして効率的に解決する「ε-greedy方策」と「UCB方策」まで──AIの意思決定の仕組みを身近な視点で紹介します。🔑【今回のキーワード】・探索と活用のジレンマ・バンディット問題・ε-greedy方策（イプシロン・グリーディ）・UCB方策（楽観的上限値）・マルコフ決定過程・実用例（Netflix・YouTube・Amazon推薦システム）【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊 書籍版 電子書籍版◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。 書籍版 電子書籍版◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい 書籍版 電子書籍版
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