「耳で学ぶG検定」第27話「機械学習の概要⑪」〜正しい評価のためのデータ分割：訓練・テスト・検証〜AIモデルの正しい評価方法を徹底解説！「社内では完璧だったのに実際のサービスでは使えない」失敗を防ぐデータ分割の重要性を、英語テストの例から理解しやすく説明。訓練・検証・テストデータの3段階評価から、過学習の危険性、k-分割交差検証まで──ECサイトの購買予測やデータの偏り対策など、実務に直結する知識を分かりやすく紹介します。🔑【今回のキーワード】・データ分割（訓練・検証・テストデータ）・過学習（オーバーフィッティング）・k-分割交差検証・ホールドアウト検証・平均二乗誤差・平均絶対誤差・実用例（ECサイト購買予測・画像認識・データの偏り対策）【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊 書籍版 電子書籍版◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。 書籍版 電子書籍版◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい 書籍版 電子書籍版
No persons identified in this episode.
This episode hasn't been transcribed yet
Help us prioritize this episode for transcription by upvoting it.
Popular episodes get transcribed faster
Other recent transcribed episodes
Transcribed and ready to explore now
Before the Crisis: How You and Your Relatives Can Prepare for Financial Caregiving
06 Dec 2025
Motley Fool Money
Anthropic Finds AI Answers with Interviewer
05 Dec 2025
The Daily AI Show
#2423 - John Cena
05 Dec 2025
The Joe Rogan Experience
Warehouse to wellness: Bob Mauch on modern pharmaceutical distribution
05 Dec 2025
McKinsey on Healthcare
The method of invention, AI's new clock speed and why capital markets are confused
05 Dec 2025
Azeem Azhar's Exponential View
Meta Stock Surges on Plans for Metaverse Cuts
05 Dec 2025
Bloomberg Tech