【耳で学ぶ G 検定】第33話「ディープラーニングの概要④」〜ゲームが変えたAI：ハードウェア革命と大量データの時代〜

「耳で学ぶG検定」第33話「ディープラーニングの概要④」〜ゲームが変えたAI：ハードウェア革命と大量データの時代〜なぜゲーム用のGPUがAI革命の立役者になったのか？CPUとGPUの違いを「1人の天才vs何千人のチーム」で分かりやすく解説！2000年代後半のCUDA登場で何ヶ月の学習が数日に短縮、同時にSNS・YouTube・Wikipediaが生んだデータ爆発で「新しい石油」時代が到来。バーニーおじさんのルールから見えるAIの限界と、数十億円かかる学習コストの現実まで──技術・データ・経済が絡み合うAI発展の全貌を紐解きます。🔑【今回のキーワード】・CPU vs GPU・NVIDIA・CUDA・並列計算・GPGPU・AlexNet（復習）・大量データ・デジタル化・「データは新しい石油」・TPU（AI専用チップ）・バーニーおじさんのルール・転移学習・ファインチューニング・実用例（SNS・YouTube・Wikipedia）【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊　書籍版　電子書籍版◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。　書籍版　電子書籍版◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい　書籍版　電子書籍版

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