【耳で学ぶG検定】第36話「ディープラーニングの概要⑦」〜過学習は“覚えすぎ”のサイン？正則化を生活の比喩で理解する〜AIが「練習問題は完璧」でも「本番で失敗」してしまう原因、それが過学習です。本編では、過学習を防ぐためのL1正則化・L2正則化・L0正則化を、クローゼット整理や全体のダイエット、倉庫の保管料など身近な例で解説。さらに、ブレーキの強さを決めるλ（ラムダ）や、特徴量スケーリングの重要性にも触れ、日常感覚で理解できるように説明します。🔑【今回のキーワード】・過学習・正則化・L1正則化（断捨離型）・L2正則化（全体均し型）・L0正則化（組合せ爆発）・ハイパーパラメータλ・特徴量スケーリング【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊 書籍版 電子書籍版◾️最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版※問題と解説のバランスがよく分かりやすい 書籍版 電子書籍版◾️ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい 書籍版 電子書籍版
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