【耳で学ぶG検定】第38話「ディープラーニングの概要⑨」〜坂道を下るAI:勾配降下法とミニバッチの歩き方〜AIが“誤差の谷”を下るイメージで、勾配降下法の基本を整理。バッチ/SGD/ミニバッチの違い、学習率の考え方、エポックとイテレーション、データのシャッフルや前処理(標準化・正規化)の要点を、実務目線の例とともに解説します。工場の外観検査・音声コマンド・テキスト分類・レコメンド・時系列予測・不正検知など、現場での効かせどころも紹介。ミニバッチに“多様性を入れる”コツ、早期終了の使いどころ、バッチサイズの出発点(32/64)も押さえます。🔑【今回のキーワード】・勾配降下法/学習率・バッチ勾配降下法/SGD/ミニバッチ・エポック/イテレーション/シャッフル・前処理(標準化・正規化)・早期終了・バッチサイズの目安(32/64)【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分◾️ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版※公式テキストなので、まずは目を通したい一冊 書籍版 電子書籍版◾️最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版※問題と解説のバランスが良く、復習にも最適 書籍版 電子書籍版◾️ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト※赤いシートでキーワード暗記がしやすい 書籍版 電子書籍版
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