【耳で学ぶG検定】第13話「人工知能をめぐる動向⑩」〜パーセプトロンが越えられなかった壁と“深層”誕生のヒミツ〜「ニューラルネットワーク」はどう始まり、なぜ一度終わったのか？XOR問題という壁に直面したAI研究は、「階層化」「滑らかさ」「誤差逆伝播」という3つの工夫で大きく進化します。今回は、ディープラーニング誕生前夜の試行錯誤と、そこから生まれた“深層”のアイデアをわかりやすく紐解きます。【今回のキーワード】・形式ニューロンとパーセプトロン・線形分離とXOR問題・階層構造（多層ネットワーク）・シグモイド関数・誤差逆伝播法（Backpropagation）【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊 書籍版 電子書籍版◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。 書籍版 電子書籍版◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい 書籍版 電子書籍版
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