【耳で学ぶG検定】第14話「人工知能をめぐる動向⑪」〜多層ネットワークと“赤ペン先生”の魔法〜深層学習（ディープラーニング）はどうやって“深く”なったのか？複雑な境界を描くための「層の重ね方」、誤りを遡る「誤差逆伝播法」、正しく学ぶための「滑らかな関数」や「ドロップアウト」など、進化を支えた技術の数々を、例えとストーリーで解説します。【今回のキーワード】・多層パーセプトロン・活性化関数（シグモイド／ReLU）・誤差逆伝播法（Backpropagation）・勾配降下法と学習率・ドロップアウト・LeNet（ルネット）とCNNの誕生【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊 書籍版 電子書籍版◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。 書籍版 電子書籍版◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい 書籍版 電子書籍版
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