【耳で学ぶG検定】第18話「機械学習の概要②」〜予測のしくみは“線”でわかる？〜今回は、教師あり学習の中でも特に重要な「回帰」と「分類」の基本手法をやさしく解説します。数式が苦手でも直感的に理解できるように、例えとストーリーを交えてお届けします。「線」で未来を予測する「線形回帰」、「確率」で分類する「ロジスティック回帰」。これらはAIの基本となる考え方です。【今回のキーワード】・線形回帰（Linear Regression）・ロジスティック回帰（Logistic Regression）・確率的分類・2クラス分類と多クラス分類・教師あり学習の応用（医療、金融、マーケティング）【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊 書籍版 電子書籍版◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。 書籍版 電子書籍版◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい 書籍版 電子書籍版
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