【耳で学ぶG検定】第20話「機械学習の概要④」〜予測精度を極める！“賢い集団”のつくり方〜複数のモデルを組み合わせて精度を高める「アンサンブル学習」。今回は「ブースティング」と、その進化形「XGBoost」に注目！前のモデルのミスを後ろがカバーする“チーム戦”の仕組みを、山登りやリレーの例えを交えて、わかりやすく解説します。【今回のキーワード】・ブースティング・弱学習器と強学習器・AdaBoost・勾配ブースティング・XGBoost・Kaggleでの活用例【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊 書籍版 電子書籍版◾️ 最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。 書籍版 電子書籍版◾️ ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい 書籍版 電子書籍版
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