🔊 在本期节目中,我们请来了四位来自药厂的一线同仁——临床医生 Daniel、统计师 Mia、程序员 Sophie 以及 CMC 科学家 Nicole,和大家聊聊临床试验这场“药厂餐厅协作大戏”背后的真实日常。📌 本期嘉宾: Daniel |临床研发负责人 Clinical Development Lead (MD,PhD) Mia |统计师 Biostatistician(统计PhD) Sophie|统计程序员 Statistical Programmer(统计MS) Nicole |CMC 科学家,资深分析专家 (生物PhD)💥 本期看点|药厂协作现场,远比你想的更狠!🍳 临床试验 = 高压厨房?医生定菜单、统计写菜谱、程序员爆炒数据,一场新药试验就像一家全年无休、节奏飞起的药厂大食堂。🧠 岗位分工不只是“写SAP”和“写代码”统计要模拟、翻公式,程序员不是“搬运工”而是最后一道证据把关人。💣 三剑客最怕听到的三句话:“今天能出结果吗?”、“这个逻辑再改一下”、“你这个图不太对”——听完你就懂什么叫职场PTSD现场。👀 你以为谁最轻松,其实他最苦?不是你想的那一个岗位。每张表背后都有三层Validation,每一行数字都能被审计回溯。⚔️ 跨部门配合就是一场修罗战需求边做边改,沟通靠催命,统计夹在中间还得当润滑剂;项目顺不顺,靠的不只是流程,还有抗压能力。🤖 AI真能干掉程序员?SAS vs R,AI vs 人类工程师,打工人到底是要被替代,还是变身AI调教师?👂 适合谁听? 想入行医药行业但不了解临床试验岗位分工的你 在CRO/药厂刚入职的新人,希望理清角色边界 对统计编程或药厂数据流感兴趣的技术人 想了解医药行业“职场众生相”的所有好奇宝宝📱 联系我们 & 加入听友群: 🍠 小红书:PharmaLobby 💬 微信号:PharmaLobby 📫 邮箱:[email protected] 匿名树洞提问入口:xhslink.com📍小宇宙 / Apple Podcast / Spotify 搜索《药厂门口》📣 下期预告:下一期我们将继续聊聊合作背后的“人味儿”细节: 心目中最理想的合作伙伴是什么样? 有哪些特别印象深刻的项目高光时刻? 每位嘉宾会送给行业新人的一句真心话!
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