药厂门口｜Pharma Lobby

🎙️EP016｜当 AI 进入强监管行业：AI 能做的越来越多，但谁敢负责？

06 Jan 2026

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开年这期聊点不一样的！串台 @StellaxAmy·自定义 | 小宇宙 - 听播客，上小宇宙【原名“数据女孩的中年危机”】播客链接四个人，清一色统计学背景出身，但现在分布在完全不同的世界里：药厂、互联网/创业公司、以及一个极其少见的高校 AI Evaluation 团队。这期我们没有聊「具体某个岗位在干嘛」，而是从一个很现实的问题聊起：👉 AI 已经能做很多事了，但哪些 AI，真的敢放到真实用户面前？从 AI Evaluation 为什么突然变重要，聊到强监管场景下的安全、责任与信任，聊着聊着，话题也落到了长期主义本身👉 当 mentor 这件事不赚钱，甚至很花时间，为什么还是有人愿意坚持很多年？👉 当做内容没有立刻的回报，为什么有人依然选择持续投入？👉 以及，在稳定、安全感和探索之间，我们各自做出的选择，背后到底看重什么？如果你正在：关心 AI 会不会真的改变你所在的行业或者已经隐约感觉到：技术之外，判断力和责任感正在变得更重要那这期，可能会刚好聊到你心里去。📚 小百科 | 术语速查 AI Evaluation（AI Eval）：评估 AI 产品在真实场景里的效果、安全、可靠与可控性（评估对象是产品系统，不是单一模型）。 Guardrails / Safety：AI 在敏感场景（如自伤、隐私）下的安全策略与处理机制。 FERPA：美国教育领域学生隐私监管框架。👥 圆桌嘉宾 Sophie｜药厂 Statistical Programmer，《药厂门口》主播 Mia｜药厂统计师（PhD），《药厂门口》主播 Stella｜统计背景，前互联网 Data Scientist，现从事高校 AI Evaluation，《StellaxAmy·自定义》主播 Amy｜统计背景，长期在 startup 从事数据/AI 产品相关工作，《StellaxAmy·自定义》主播🕑 时间轴 Timeline00:01–01:12｜HIghlights：AI 能回答问题不稀奇，稀奇的是谁来负责从校园场景里的 self-harm / suicide 风险聊起：当 AI 真正进入现实世界，没有 evaluation 和 safety，你根本不敢上线。01:35–03:57｜同样是统计背景，为什么走上了完全不同的路四位嘉宾都学统计，却分别走向药厂、互联网、创业公司、高校 AI 产品团队——分岔点到底在哪里？04:10–14:43｜做了十几年 Data Science，身份焦虑从何而来？职业回顾：交通工程 → 统计 → 互联网 → 高校，也聊 Data Science 这几年从“什么都干”到被重新定义的变化14:43–22:38｜AI Evaluation 到底在评估什么：不是模型，而是系统澄清一个常见误解：现在的 AI Eval，评估的是一整个 AI 产品系统，而不是单一模型分数。22:56–27:23｜当学生对 AI 说“我不想活了”，系统该怎么做用真实校园场景解释 AI safety：共情回应、资源引导、risk flag、以及在 FERPA 约束下如何处理隐私与上报。27:23–35:47｜为什么 AI Eval 在最近半年突然“被重视”从 demo 到 deploy 的转折点：AI 产品一旦要上线，产品经理才发现——没有 eval，这事没人敢扛。35:47–38:22｜AI Evaluation 会成为新的职业方向吗？【AI Evals and Analytics Playbook by Stella Liu and Amy Chen on Maven】从数据科学到 AI Eval：技能高度重叠，但关注点从“能不能做”转向“值不值得、敢不敢用”。38:22–48:46｜播客怎么做两年不崩：不追热点，只做减法高产出背后的方法论：80 分原则、流程复盘、找对搭档，以及为什么 consistency 比爆款更重要。48:46–1:02:00｜免费 mentorship 真的可持续吗？ADPList 的现实与困境ADPList 上的 mentor 经历：做 mentor 更像 therapist？被放鸽子是常态？1:02:00–1:22:48｜做内容是为了什么：表达、信息差与长期主义The Cocoons （thecocoons.substack.com）的初心：把中文语境里的故事，用英文再“推”出去。播客和 Newsletter 更像长期 networking。🔍 延伸资源｜关于 AI Evaluation 的进一步学习AI Evals & Analytics 是由本期嘉宾 Stella & Amy 设计的一套面向真实 AI 产品的长期系列线上实战课程。课程关注的是：👉 如何系统性评估 AI 产品的质量、风险与业务影响👉 如何把 “AI 靠不靠谱” 转化为可执行的 evaluation framework📅 最新一期课程将于 1 月 17 日开课，后续也会持续开设（具体班期以 Maven 平台信息为准）🎧 《药厂门口》听众可使用 6 折优惠码：PHARMA🔗 AI Evals and Analytics Playbook by Stella Liu and Amy Chen on Maven（链接直达）联系我们小红书：药厂门口（官方账号）药厂门口｜Pharma Lobby - 小红书微信：PharmaLobby 邮箱：[email protected]

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