11.当我“搓”了100个Sora视频之后

适逢Sora2问世不到一个月，我快速地尝试了使用Sora2“搓” 了100多个视频，分享一些所思所想给大家，文末放了邀请码，欢迎一起来玩。节目时间线：00:00 欢迎与开场：Sora 2 远超预期的使用体验与低失败率02:00 限制性研究：探索 Sora 2 在资讯内容生成中的限制和失败案例02:40 限制点1：规避知名的公众人物和名人03:30 限制点2：国际政治话题被限制04:00 限制点3, 4：未经授权的“共创”内容及涉及儿童的不安全因素05:00 Sora 2 高点赞视频类型分析：体育赛事赛点、温馨场景06:45 高赞视频类型（续）：数字虚拟人主播（上半身动作可控）与电影极致质感的自然环境报道（如沙漠、宇宙）08:30 视频生成流程：需邀请码、使用大模型完善 Prompt（构图、节奏、角色、背景音乐）与每日生产限额（最多30个视频）10:30 视角对比：国内（中国）对广告和日常 Vlog（如爬金字塔、冲浪）效果的积极评价与内容局限12:50 视角对比：海外（Reddit）的负面声音——不符**物理规律**的挑战（如滑板技法错误、双马物理）15:00 国际担忧：“失控感”（Out of Control）与无法辨别 AI 视频真伪的焦虑17:00 法律与社会应用担忧：在抚养权案件或政治选举中滥用 AI 视频的风险19:30 个人总结与未来思考：从业者的谨慎乐观态度、监管难度（AI 内容标识）与技术发展的未知性21:50 核心探讨：大型公司发展视觉生成的终极目标——通过视觉落地（Visual Grounding）提升文本理解力22:30 Visual Grounding 对文本理解的三大积极影响：深入理解（具象化）、模仿人类学习模式（基于物理世界感知）及技能转移💡Sora2邀请码：8G5MJH （再次感谢秋芝2046的介绍和分享 她的Youtube channel）💡论文：Vokenization: Improving Language Understanding with Contextualized, Visual-Grounded Supervision 论文地址 论文讲解封面图片：Sora2生成视频截图播客背景音乐：科幻主题风格的音乐 Zager & Evans - In the Year 2525 Youtube link节目时间线由NotebookLM辅助生成记得点赞收藏和分享我的播客呀

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