联系我们 公众号: 设计药电 官网:GDN.design 本期图文详情,公众号回复期数“88”查看 从早年线上的H5病毒小游戏,到基于APP或小程序的AI化妆、试衣、看房,Fakeface、Vtuber,再到已经值入到我们生活细思极恐的千人千面广告,信息分配,自动驾驶,这么多样化的技术,哪些可以成熟应用?作为设计和技术人员可以关注哪些领域?他们的发展有没啥脉络可以遵循?本期高龄九零后无轨电车长小安与药电一同不靠谱畅想。 时间轴: 01:23 高龄无轨九零后电车长小安 04:18 互动技术百花齐放的这几年,我们都经历了什么? 06:30 假设淘宝做社交,互动的表现方式是否会朝着另一个方向演变 09 :27 基于感应器的在线上或线下开发的应用有哪些 11:13 互动技术让线下看展,不只是参观而是参与 12:43 大数据训练是什么?和感应器有什么关系? 13:33 什么是LBS?从POKEMONGO的前身INGRESS说起。 16:29 机器学习开起了新互动的纪元 19:46 哪些公司在开发,作为前端开发可以利用哪些相关的开源代码? 21:在我们的日常应用中你都感受到了哪些?,AI算命, 化妆,FAKEFACE ,阿玛妮口红试色,垃圾分类机 27:07 机器学习改变了传统的制造业,比如相机或汽车行业,对于产品的升级不再是机械硬件,而是基于算法的软智能。 29:28 人脸实时建模、动捕等技术让替身演员的职业受到挑战 33:27 机器学习在声音方面的演化,是否能让我们听懂动物的语言?所谓的科技向善,如何帮忙视听障碍、发音障碍人群、以及人们的特殊场景服务 46:00 机器学习会如何演化?未来是科技向善的时代还是坐稳了AI奴隶的时代。 点击这里查看图文详情 (https://mp.weixin.qq.com/s/sjvDFGBaNyFazov-xgbA6A)
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