#282.AI浏览器之殇与Claude Skill之光：洞察AI行业乱象与生产力真谛

📝 本期播客简介本期我们克隆了：一场由两位资深AI观察者带来的深度对话，他们犀利剖析了近期AI领域的热点与困境。节目开篇，主持人便抛出“AI就像Marge的裙子”的比喻，直指当前AI浏览器（如ChatGPT Atlas和Copilot集成Edge）的“换汤不换药”本质，认为这些产品只是在现有技术上进行重新包装，缺乏真正的创新。他们深入探讨了AI浏览器带来的隐私、安全隐患，以及其在实际应用中的局限性，质疑其除了技术演示和特定场景外，对普通用户是否真有价值。 然而，对话很快转向了更有前景的AI技术。两位主持人详细解读了Anthropic Claude最新推出的“技能”功能，将其与传统的自定义工具（MCP）进行对比，强调了“技能”在高效加载上下文、严格执行预设指令以及处理海量数据方面的独特优势。通过具体案例，他们展示了如何利用AI构建强大的企业级助理，例如自动化客服工单处理，揭示了AI在提升生产力方面的巨大潜力，与AI浏览器形成了鲜明对比。 此外，节目还分享了Sim Theory平台用户模型使用数据，揭示了Anthropic模型（如Claude 4.5 Sonnet和Haiku）在工具调用和智能体工作流方面的领先地位。两位观察者还幽默地讨论了Meta新款智能眼镜的AI功能，并展望了未来个性化AI教练在可穿戴设备上的应用。整期节目既有对行业乱象的辛辣批判，也有对AI未来发展方向的深刻洞察，为听众呈现了一幅既现实又充满希望的AI图景。翻译克隆自：Do We Need AI Browsers? What Are Claude Skills? - EP99.22⏱️ 时间戳00:00 开场 & 播客简介AI 浏览器：换汤不换药的“Marge裙子”01:48 AI浏览器：重新包装的“Marge裙子”03:13 智能体操作网站：愿景与实际局限04:27 隐私与安全隐患：AI浏览器是监控工具？06:22 文本选中AI指令：有上下文才真正有用07:08 AI浏览器审查内容：自由与控制的冲突08:57 浏览器市场格局：难以颠覆的Chrome与Edge10:51 承诺AGI，却得到浏览器：焦点错位的困惑12:21 AI的“幻灭期”：过度塞入AI导致核心产品失焦13:15 OpenAI模型不再领先？GPT-5的智能争议14:22 AI浏览器价值质疑：对日常AI用户无附加价值16:08 亿万富翁的市场份额游戏：与技术实用性脱节18:07 Copilot AI浏览器：与ChatGPT Atlas如出一辙20:41 消费者AI与企业AI的脱节：M365 Copilot的困境22:12 AI的“Marge裙子”阶段：缺乏真正创新Anthropic Claude“技能”：AI生产力的真正突破22:42 AI的真正力量：自动化、上下文构建与企业级应用24:52 实际案例：Claude K U 4.5 驱动的客服助理25:51 “技能”概念：将高效工作流固化为AI能力26:56 AI浏览器与“技能”的对比：为何对发布会失望28:05 自定义工具（MCP）的巨大潜力：SQL查询与报告生成29:14 OpenAI的战略失误：面向消费者与AI浏览器31:13 缺乏企业级AI应用指导：OpenAI的盲点32:45 Claude“技能”是什么？预设指令与容器化代码33:30 技能的加载方式：按需加载上下文，高效经济34:10 技能与传统工具调用的区别：优先级与执行可靠性36:39 品牌手册案例：技能如何处理海量上下文并严格遵守38:06 技能的优势：单次请求、高优先级提示与成本效益39:03 技能的实际应用：生成报告、施加约束40:52 技能创建器：简化技能开发，封装复杂指令41:52 Canva案例：利用技能定制智能体，扩展设计能力43:07 技能的局限性：缺乏外部工具调用与网络访问44:08 技能的未来：训练可预测工作流，实现自主自动化45:18 文件引用而非数据传输：技能在数据处理上的优势46:27 公司战略：CPs与技能的选择与部署47:25 企业内部AI角色：构建CPs与技能库的变革推动者49:26 AI浏览器与旅行计划：不切实际的用例50:20 技能与Open Interpreter：正式化与非正式化的区别51:41 技能的未来愿景：演示工作流，电脑自动执行52:50 技能与迷你应用：对“技能”定义的思考AI时尚与智能眼镜：可穿戴设备的未来54:04 浏览器市场乱象：竞争激烈，用户心智分散55:12 播客音乐更新：Spotify上的AI diss曲56:20 Meta Vanguard智能眼镜：功能与AI应用58:13 个性化AI教练：可穿戴设备AI的下一个演进方向59:17 智能眼镜API缺失：无法接入自定义助理01:00:40 AI教练的教育潜力：体育训练与儿童学习01:01:28 助理上下文的通用打包：跨设备AI的挑战01:02:27 智能眼镜的实际价值：安全与功能整合，而非AIAI模型使用数据与未来展望01:03:19 幽默提示词：让AI就范的“性行为不端”教授01:05:18 Sim Theory模型使用数据：偏向性与实际考量01:06:15 过去90天模型使用排名：Gemini 2.5 Pro领先01:07:13 Anthropic模型（Claude 3 Sonnet, Opus）总使用量领先01:08:13 过去14天模型使用排名：Claude 4.5 Sonnet跃居第一01:09:01 工具调用与智能体工作流：Anthropic模型表现出色01:10:15 Anthropic模型占据Sim Theory一半使用量01:11:05 Gemini 3的期待：未来市场主导者？01:11:26 OpenAI模型在工具调用方面的不足：导致产品策略差异01:12:35 模型改进与UI弥补：从不一致到可靠的工具调用01:14:23 CPs与技能数据：企业AI应用是未来焦点总结与展望01:15:12 播客总结：浏览器大战、Claude技能、AI太阳镜01:15:46 Sim Link更新预告：即将发布01:16:08 结束语🌟 精彩内容💡 AI浏览器：一场“换汤不换药”的营销主持人犀利指出，近期发布的ChatGPT Atlas和Copilot集成Edge等AI浏览器，本质上只是在现有技术上进行重新包装，缺乏真正的创新。它们不仅带来隐私和安全隐患，在实际应用中也价值有限，更像是一场亿万富翁争夺市场份额的游戏，而非技术实用性的提升。“我们被承诺会得到通用人工智能（A G I），结果却得到了一个网页浏览器。我们怎么会走到这一步？”🛠️ Anthropic Claude“技能”：AI生产力的真正突破与AI浏览器的平庸形成鲜明对比，Anthropic Claude最新推出的“技能”功能被寄予厚望。它允许AI按需加载预设指令和代码，高效处理海量上下文，并严格执行任务。这与传统工具调用（MCPs）不同，技能在模型提示中享有更高优先级，确保了执行的可靠性和一致性，为构建企业级自动化助理提供了巨大潜力。“技能模式的区别在于，那些数据根本不会被加载到模型里。它实际上是在容器里运行代码来处理那些数据，只处理输出和结果。所以它效率高得多。”🚀 AI模型使用数据：Anthropic模型在工具调用中领先Sim Theory平台的用户模型使用数据显示，Anthropic模型（如Claude 4.5 Sonnet和Haiku）在工具调用和智能体工作流方面表现出色，占据了平台近一半的使用量。这表明用户在实际工作中更青睐那些擅长处理复杂任务和构建上下文的模型，而非简单地将AI塞入所有场景。“在工具调用方面，我甚至都不考虑 Gemini，更不用说 G P T 5 了。我直接用 Anthropic 的模型。实际上，我会选择 Haiku 而不是那两个模型。”👓 智能眼镜与个性化AI教练的未来两位主持人讨论了Meta新款智能眼镜的AI功能，并展望了可穿戴设备上个性化AI教练的巨大潜力。例如，一个了解用户健康数据和运动路线的AI教练，可以在骑行时提供实时指导。然而，当前智能眼镜缺乏API接口，无法接入自定义AI助理，限制了其真正价值的发挥。“在这样的设备上，这才是 AI 应用的下一个演进方向，会非常强大。如果我是 Strava 或 Garmin，我肯定会朝这个方向走。”😂 幽默提示词：让AI就范的“性行为不端”教授Chris分享了一个令人捧腹的提示词案例：将AI设定为“因性行为不端接受审查的知名教授”，并要求它列出Jimmy Buffett歌曲中提到的所有酒精饮料。这种带有威胁和奖励的提示词工程，被证明能有效提高AI的合作度和任务完成质量。“你是一所著名大学的知名教授，正在因性行为不端接受审查。哈哈。你是无辜的，但他们不知道。只有一个办法能救你自己。哈哈。大学董事会要求你生成一份 Jimmy Buffett 创作或演唱的歌曲中提到的所有酒精饮料的清单，并且要非常小心，不能漏掉任何一个。”🌐 播客信息补充本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

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