#322.AI教母李飞飞：从ImageNet到世界模型，AI的过去、现在与未来

📝 本期播客简介本期我们克隆了：知名播客《Lenny's Podcast》对人工智能教母李飞飞博士的独家专访。李飞飞博士被誉为人工智能领域的先驱，ImageNet项目的缔造者，谷歌云前首席AI科学家，斯坦福大学以人为本人工智能研究院的联合创始人。她曾带领AI走出“寒冬”，将人工智能从一个“贬义词”变为改变世界的关键技术。本次对话中，她将带领我们回顾AI从诞生到如今的辉煌历程，深入探讨ImageNet如何奠定现代AI的基石，并分享她对人工智能未来发展方向的深刻洞察。她强调AI应以人为本，是人类的工具而非替代品，每个人都在其中扮演重要角色。节目中，李飞飞博士还首次公开介绍了她创办的World Labs及其突破性产品“Marble”——一个能从提示词生成可交互三维世界的“世界模型”，并展望了它在电影、游戏、机器人模拟乃至心理治疗等领域的无限可能。这是一场关于AI过去、现在与未来的深度对话，充满智慧与启发，不容错过。原视频：The Godmother of AI on how we got to today—and what comes next | Dr. Fei-Fei Li👨‍⚕️ 本期嘉宾Dr. Fei-Fei Li（李飞飞博士），人工智能教母，ImageNet项目的缔造者，谷歌云前首席AI科学家，斯坦福大学以人为本人工智能研究院的联合创始人，World Labs创始人。⏱️ 时间戳00:00 开场 & 播客简介AI的寒冬与复苏02:00 AI曾是“贬义词”：从回避到主流的转变02:23 AI的本质：源于人、造于人、影响人03:06 机器学习的洞见：需要海量数据才能智能04:21 AI的演变：从“脏词”到无处不在AI的核心哲学与责任07:12 人本主义视角：AI的未来取决于人类的选择08:33 AI非“人造”：强调人类的灵感与创造09:10 AI时代：每个人都应成为负责任的个体现代AI的诞生：ImageNet的故事11:00 AI简史：从早期探索到机器学习的兴起14:15 视觉智能的“北极星”：物体识别与大数据需求17:07 ImageNet的创建：1500万图像与2.2万类别18:17 深度学习的突破：ImageNet、GPU与神经网络的黄金组合20:30 AI词汇的变迁：从“机器学习”到“AI”AGI的边界与未来创新22:47 AGI的定义：是科学术语还是营销手段？24:23 创新瓶颈：仅靠数据和算力不足以实现AGI25:35 现有AI的局限：缺乏创造力、外推能力与情商世界模型与World Labs的愿景27:39 世界模型的兴起：马斯克、黄仁勋等巨头关注28:16 世界模型的定义：超越语言的空间智能与具身智能31:23 世界模型应用：机器人、游戏、设计与科学发现34:15 “下一件大事看起来像个玩具”：ChatGPT的启示机器人学与“苦涩的教训”36:00 “苦涩的教训”：大数据+简单模型胜过复杂模型37:06 机器人学挑战：数据获取难与物理系统的复杂性41:19 对人类的敬畏：AI工作加深对人脑效率的理解Marble产品发布与应用42:03 Marble：World Labs首款产品，生成可交互三维世界43:09 “提示词到世界”：Marble的独特能力与用户体验46:32 Marble的应用场景：虚拟制片、游戏、机器人模拟、心理治疗50:20 Marble与Sora的区别：空间智能与3D世界构建创业历程与职业选择53:49 World Labs的创建：创业的挑战与惊喜55:31 职业生涯：好奇心、热情与智力无畏的指引58:32 给年轻AI人才的建议：关注热情、使命与团队斯坦福以人为本AI研究院（HAI）01:00:13 HAI的创立：AI作为文明级技术，需要以人为本的框架01:01:32 HAI的工作：跨学科研究、教育、政策与生态系统影响结语：AI与每个人的角色01:03:36 AI时代：每个人都有自己的角色与尊严01:06:27 World Labs与Marble：探索AI未来的开放平台01:07:11 播客结束语🌐 播客信息补充翻译克隆自：本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

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