노정석 (비팩토리 대표)

그러면서 과거에 당연히 존재하던 시스템이 조금 안 돌던 부분이 작년 가을부터는 마법처럼 다 돌기 시작했던 게 그게 팩트라고 봐야죠.

참 간단한 질문이면서도 그 과정에서 저도 굉장히 많은 걸 배워요.

방금 말씀드린 것처럼 저희가 60, 70% 정도의 그런 단순 노동을 없애주고 더 부가가치 있는 곳으로 넌 이동해라고 하면 대부분 사람들이 좋아할 것 같지만 굉장히 많은 경우에 싫어하시더라고요.

왜요?

새로운 밸류웨드를 찾아 헤맨다는 건 굉장한 고통을 수반하거든요.

그런데 대부분 우리가 어떤 직업이라고 하면 앞에 일을 잘하고 그리고 이거는 잘하면 잘할수록 숙달되기 때문에 순식간에 끝나고 그리고 순식간에 끝나기 때문에 우리는 어떤 워크앤라이프 밸런스라는 게 추구되면서 좀 놀 시간이 생기거든요.

그런데 그런 부분들을 없애고 사실은 이 밸류웨드를 좀 찾아라라고 하는 건

마치 그냥 어떤 CEO 같은 역할을 또 요구하는 것과 마찬가지거든요.

없던 걸 찾아와.

Better, Faster, Cheaper 하는 게 아니라 이노베이션스러운 걸 찾아와라는 그런 미션을 주는 것과 마찬가지이기 때문에 그런 부분들을 좀 싫어하는 경우가 많고.

그래서 저희가 이 시스템들을 짜는 건 처음에는 당연히 간단해요.

목표가 되는 건 어떤 한 사람의 직무가 되는 거잖아요.

그럼 그 직무가 무슨 역할을 하는지는 그 사람이 지금껏 만들어 왔던 이메일이라든지 아니면 문서 산출물 또 슬랙이나 아니면 각종 메신저에서 했던 대화들 이런 대화들에 정말 방대하게 남아 있거든요.

그래서 저희가 만든 에이전트 중에 하나인 익스플로러라는 애가 그걸 돌아다니면서 모든 사람들이 매일매일 어떤 일을 정확히 하고 있는지를 전부 가려서 직무에 대한 분석을 다 만들어줍니다.

그런데 이 에이전트는 결국은 에이전트라는 거 저희가 모델이 뭔지는 너무 잘 알고 있는데 에이전트라 함은 그 모델을 핵심적인 어떤 지능 cpu 같은 걸로 쓰면서

추가적으로 내가 봐야 할 어떤 데이터들 저희가 이제 컨텍스트라고 표현하는데 그런 데이터들과 그리고 내가 불러야 되는 도구들 이메일을 보낸다든지 아니면 db를 쿼리한다든지 아니면 누구한테 메신저를 보낸다든지 그런 것들의 조합과 그래서 이제 저희는 이걸 데이터 커넥터라고 부르는데

그 데이터 커넥터들과 그다음에 이런 지능이 있으면 여기에는 프롬트만 있으면 돼요.

정교한 프롬트.

그래서 결국은 에이전트가 처음에는 복잡하게 만들어지는 것 같지만 나중에 잘 만들어지고 잘 만들어지고 보면 굉장히 본질적인 데이터 커넥터와 매우 본질적인 프롬트와 나머지는 그냥.

모델과 에이전트 프레임워크라고 하는 그것만 딱 남게 되거든요.