노정석 (비팩토리 대표)

그렇게 되는데 이 목적물을 만들기 위해서 제가 방금 말씀드린 것처럼 사람들의 직무를 통해서 전부 직무 해설서가 나오면 그중에 단순 노동에 해당하는 거.

단순 노동 거의 대부분 똑같이 데이터를 그냥 가공해서 뭔가 다른 목적물로 바꾸는 행위거든요.

그런 것들을 바꾸는 걸 제1번으로 씁니다.

제1번으로 써서 그 업무를 하던 분에게 이제 이벨루에이션을 맡기죠.

마음에 드냐 안 드냐라고 하면 그 피드백을 가지고 얘가 계속 이 커넥터와 이 프롬트의 품질을 계속 올립니다.

그런 구조로 해서 직무가 돌아가죠.

예를 들면 이제 하나의 구체적인 예를 들어보면 저희가 새로운 상품 개발을 한다.

새로운 상품 개발한다고 하는 건 사실 지금 시장에서 어떤 게 유행인지를 다 알아야 되고.

그렇겠죠.

그리고 경쟁사가 그 포지션에 어떠한 제품을 냈는지 그리고 그 제품은 어떠한 마케팅 메시지로 타겟팅이 되어 있는지 이게 전부 다 있잖아요.

그러면 전통적으로 했으면 한 3, 4인이 팀이 되어서 그런 것들을 다 조사하고 컨셉을 추려서 몇 개 키워드를 한 다음에 대표님 보고를 해서 1, 2, 3 정도를 하고 되면 그걸 실행하는 구조로 되어 있는데.

저희는 이제 그런 부분들에 대한 데이터들을 마치 검색회사처럼 전부 다 가지고 있는 거죠.

가지고 있으면서 그 안에서 이제 에이전트들끼리 두세 명이서 서로 토론을 시켜서 그런 정리 작업을 미리 다 해오게 해요.

그래서 저는 이걸 주관식을 객관식으로 바꿔주는 행위라고 하는데 그럼 사람들이 이제 해야 되는 그런 것들 단순히 다 사라지고

결국은 그냥 대표한테 바로 가져갈 객관식 5개짜리 문제집이 나오는 거죠.

그러면 그거 나가기 전에 이 사람은 담당팀장은 어떤 게 좋은지 뭐에 대한 본인의 어떤 의지의 방향성 본인의 취향 이런 것들을 거기에 적는 게 그게 인간의 밸류죠.

그리고 나서 의사결정자한테 가져가면 의사결정자는

피드백을 주든지 아니면 그냥 선택을 하든지 그런 식으로 마치 한 달이 걸렸어야 될 일이.

구성원들의 소통 능력도 사실 중요하고 제일 중요한 건 결국은 ai가 무엇을 할 수 있다는 것을 정확하게 이해해야 되고요.

의사결정자가.