Alexander Klöpping

vrienden wil gaan opbellen om ze te vertellen... er is iets substantieels aan de hand. Daar heb je twee dingen voor nodig. Ten eerste heb je een... principe nodig dat werkt. Dus iets wat een cirkel kan maken... en zichzelf kan verbeteren. Ik zeg het heel even vaag, maar... iets recursiefs. Wat eigen onderzoek kan doen. Auto-research.

Dat heb je nodig. Dat is er nu eigenlijk. En dan heb je nog nodig dat de principes die je daar hebt, dat idee, generaliseert naar alle andere domeinen. Of in ieder geval genoeg domeinen die weer doorgeneraliseren naar de rest. En ik denk dat jij en ik, ik spreek even voor ons allebei, niet kunnen garanderen dat dat niet zo is.

De uitvinding van een talentvolle junior onderzoeksassistent... is al gigantisch substantieel. Als het echt dat is, hè? Als het dat is. In de volledigheid. Als het dat is in de volledigheid. En ik denk, om af te sluiten dat...

Er vonkjes te zijn, vonkjes van novelty, dus nieuwe dingen die wij nog niet hebben uitgevonden. Strategieën die nergens op papier staan, maar ontstaan in die modellen. Die vervolgens verwerkt worden in de modellen zelf en de nieuwe versies van die modellen gaan weer door uitvinden. Dat lijkt nu in kleine versies en testjes en domeintjes te werken.

En als dat generaliseerbaar is naar meer... dan is het allemaal wat dichterbij, om het lekker vaag te zeggen... dan dat veel van ons, inclusief wij, misschien kunnen begrijpen. Tegelijkertijd is meer personen tegen een softwareproject aangooien... niet de oplossing per se om een softwareproject te versnellen. Dus ik denk dat, en is het zo dat we nog allemaal dingen, we...

Wie we is trouwens. Dat weten we niet. Maar in ieder geval. Dat er een groep aan onderzoekers met AI samen. Nog fundamentele uitvindingen moet doen. Die ook nog eens aan elkaar gelijmd moeten worden. Met beter dan tape. Om ze allemaal samen te laten werken. En dan als. Als. Als. Als. Als. Als. Duurt het waarschijnlijk geen tien jaar meer. Drie. Drie houden we erin. Daar sluiten we mee af. Dankjewel man. Tot de volgende keer. Leuk gesprek. Hoi hoi.

Welkom bij AI Report, de Nederlandse podcast over kunstmatige intelligentie, waar we uitzoeken welke invloed AI heeft op ons werk, ons leven en de samenleving. Deze week interview ik Rick Lamers, een eerdere gast in de podcast die toen nog werkte bij Grok met een Q, inmiddels werkt Rick bij NVIDIA. Ik praat met Rick over GPT 5.4.

Over het nieuwe lab van Jean Lecun. Recursive self-improvement. En de AGI timelines van Rick. Voordat ik dat doe, eerst even het nieuws.

GPT 5.4 is het beste nieuwe model van OpenAI. Wat opvalt is dat het een stuk beter presteert op de benchmarks die ertoe doen en vooral de computer use, oftewel de mogelijkheid voor modellen om computers te gebruiken door rond te klikken en apps te gebruiken die normaal mensen gebruiken, is een stuk beter geworden.

Daarnaast zijn spreadsheet taken, dus bijvoorbeeld het besturen van Excel en Excel sheets analyseren een stuk beter geworden. Het is niet enkel halleluja, GPT 5.4 hallucineert nog steeds, dus check je outputs nog altijd en zet je thinking mode aan, want de standaard 5.4 is een stuk dommer dan de thinking versie.

Dan, Entropic onderzoekt welke banen door AI geraakt worden. In een onderzoek gebaseerd op de gebruikersdata... die Entropic via Cloud kan verzamelen over Cloud-gebruik... hebben ze een overzicht gemaakt van alle verschillende domeinen... waarbinnen Cloud al ingezet kan worden en ingezet wordt. Dat is een belangrijk verschil, want...

Cloud wordt eigenlijk nog niet op alle plekken waar het al ingezet zou kunnen worden ingezet. En er zijn bepaalde plekken waar cloud niet ingezet kan worden op dit moment. Dus het creëert een soort visualisatie van het kleine stukje waar AI al ingezet wordt binnen de verschillende sectoren. Een heel groot deel waar AI al ingezet zou kunnen worden. Maar ook een heel groot deel waar AI eigenlijk nog niet goed ingezet kan worden. Wat houdt het dan in? Dat je volgens Entropic als je de AI dans wil ontspringen, monteur

kok, barkeeper of badmeester moet worden. Dan meer nieuws van Entropic. Entropic heeft een denktank opgericht, het Entropic Institute. Een instituut dat moet uitzoeken wat de maatschappelijke gevolgen zijn van krachtige AI die op korte termijn zal komen. Korte termijn houdt in begin 2027 AI's zo slim als de meeste mensen.

Als die modellen inderdaad zo snel komen en zo krachtig zijn in 2027... dan hebben we als samenleving nog wel een paar grote vragen te beantwoorden. Wat gebeurt er als al die banen er niet meer zijn met de samenleving? Wie beslist over de waarden die in AI-systemen terechtkomen? Oftewel...

Wie bepaalt hoe AI er uiteindelijk uit komt te zien? Het instituut komt op een cruciaal moment voor Entropic. Het bedrijf ligt nog altijd in de clinch met de Amerikaanse overheid... en heeft inmiddels een rechtszaak aangespannen... om van de zwarte lijst afgehaald te worden. Waardoor ze op dit moment volgens de rechtsbanks documenten... honderden tot meerdere miljarden aan omzet mislopen.

Goed, ik spreek deze week met Rick Lamers. Rick is terug in de studio. We hebben hem twee keer eerder gesproken. Ik sprak hem deze zomer nog over GPT-5. Inmiddels zijn we bij GPT-5.4 aangeland. Ik bespreek met Rick wat de verschillen zijn, wat de verbinding is tussen programmeermodellen, wetenschap...

Waarom zoveel programmeurs zo onder de indruk zijn van wat GPT 5.4 kan. Waarom Jean Lecun bij Meta weggegaan is om een hele nieuwe weg in te slaan als het om AI modellen bouwen gaat. Hoe deze modellen mogelijk met elkaar kunnen gaan samenwerken in de toekomst in de vorm van een soort model ensemble.

Wat dit betekent voor AGI timelines en hoe we uiteindelijk met elkaar kunnen analyseren en kijken naar een toekomst waarin mogelijk modellen op korte termijn sprongen maken die veel van ons niet zien aankomen.

Ik heb mijn best gedaan om metaforen te bedenken wanneer nodig. En Rick te onderbreken als het allemaal erg snel ging. Mocht je het nou alsnog snel vinden gaan, kun je natuurlijk altijd de podcast op een lager tempo afspelen. Of hem gewoon even op pauze zetten en een stukje gaan wandelen. Heel veel plezier. Ik vond het in ieder geval een heel erg interessant gesprek.

de verschillende AI-modellen... dan zit daar een tokenbudget bij. Daar kan je overheen, namelijk. Je moet even wachten tot de dag erna. Niks is echt daadwerkelijk unlimited. Behalve bij een aantal grote AI-bedrijven... die jou als werknemer beloven...