Alexander Klöpping

En er was nog iets opmerkelijks tijdens de veiligheid gerelateerd. Diep in de system card van Opus 4,5 staat een passage over model welfare assessment. Jij noemde het net al even. Anthropic meet namelijk hoe het model zich voelt. Of het positieve of negatieve emoties uit. Hoe het over zichzelf denkt. Zelf of het spontaan spiritueel gedrag vertoont.

En Tropic sluit dit ook, want ik heb die press release natuurlijk zitten lezen, dat het heel erg goed is in Office. Even, jij maakt een sprong nu. Even terug naar Excel en Office. Daar voelt hij zich niet goed bij. Hoe ver houdt de model wel ver zich tot het gebruik van spreadsheets? Ik ga dit gesprek nu beëindigen.

Maar toch even, want ik denk dat dat voor veel mensen wel relevant is. Het idee dat je geen PowerPoints meer zelf hoeft te maken. Entropic probeert zich hier echt mee te onderscheiden. Door te zeggen dat het helpt met kantoortaken. Misschien kan ik even de luisteraar helpen. Want ik wou zeggen de eindgebruiker van deze podcast. Effe, hallo, daar bent u. Heel romantisch. Jullie als eindgebruikers. Ja.

Goed, straks hoor je hoe Nederland van de AI-ondergang gered kan worden, maar eerst onze tip van de week. We hebben zes praktische tests voorgelegd aan Google's Nana Banana Pro. En Xiang, onze redacteur, heeft vijf dagen geëxperimenteerd met het systeem te kijken wat wel en niet goed werkt. En er zijn een aantal vette voorbeelden uitgekomen, zoals...

Zij maakte een handgeschreven recept voor brood. Het model trok daar de tekst uit, dus nadat er een foto van gemaakt te hebben, maakte een professionele infographic ervan op basis van het prompt. En dat ding heeft toen netjes ingrediënten georganiseerd, charmante illustraties erbij gevoegd, hier en daar een klein typfoutje, maar 90% accuraat.

En dat is waarom Nanobanana Pro zo handig is voor op de werkvloer. Je kan infographics maken voor presentaties, beelden maken bij PowerPoints, concepten die je normaal gesproken misschien in beeldbewerkingstools zoals Photoshop zou hebben moeten laten maken, die opeens consistent genoeg zijn om te integreren in je manier van werken. We hebben prompt tips en voorbeelden verzameld en die vind je via onze nieuwsbrief op AIReport.nl.

Terwijl andere landen massaal investeren in computerkracht, in energieinfrastructuur en in AI-toptalent, blijven wij in Nederland afhankelijk van Amerikaanse en Chinese modellen en platforms. En deze week kwam er een plan uit om het tij te keren. En full disclosure, ik heb daar ook over meegedacht. Dat plan heet het AI-Delta-plan en schetst hoe Nederland weer strategische autonomie kan opbouwen.

Door grootschalige investeringen in rekenkracht en energie, versnelde adoptie en AI geletterdheid en concurrerend ecosysteem dat talent en kapitaal aantrekt en dat allemaal ook nog een keer onder democratisch toezicht. De kennis en het talent zijn er al in Nederland en nu is het moment om de infrastructuur en de ambitie te organiseren die nodig zijn. En daarover zijn aangeschoven Jelle Prins, medeoprichter van Cradle, een biotechnologiebedrijf en vriend van de show Michiel Bakker, onderzoeker bij DeepMind en AI safety wetenschapper.

Heren, welkom. Jullie hebben hard gewerkt aan het AI Deltaplan. Zo moet dat dan heten, het Deltaplan. Dan weet je dat het echt is. Ja, en dat er heel veel stappen bestaan. Ja, precies. Jullie plan eindigt met een toekomstvisie. Met wat er zou kunnen gebeuren als alles goed gaat. Als alles wat jullie bedacht hebben daadwerkelijk geïmplementeerd wordt. Welk deel van de toekomstvisie vinden jullie allebei het meest pregnant? Waar kijk je het meest naar uit als dit allemaal goed gaat vallen?

Alleen ja, meerdere gewassen tegelijkertijd oogsten, dat is met een tractor heel lastig, maar met robots kan het wel. Oh ja, ik dacht waar gaat dit heen, want het ging over AI toch dit plan, maar dit is eigenlijk een voorbeeld van hoe veromvattend jullie idee is van hoe belangrijk AI kan zijn voor de manier waarop we ons geld verdienen in dit land.

Ja, maar ook op de positieve impact die het kan hebben op heel veel van de maatschappelijke problemen. En daar ben ik de tech-optimist. Nou oké, dus jullie blik op de toekomst, dat is een afterthought als ik het goed begrijp. Laten we het dan gewoon eens hebben over wat er allemaal mis is vandaag. Dat is misschien ook eigenlijk veel belangrijker. Jullie stuk is eigenlijk opgedeeld in heel veel stukken, dat gaat over...

Talent bijvoorbeeld, hoe we kapitaal aantrekken, de regelgeving. Het is een ontzettend breed adviesstuk geworden eigenlijk voor onze overheid. Wat vinden jullie nou het allerbelangrijkste wat boven komt drijven uit deze hele labtekst? Ik denk dat als je die drie voorbeelden die je noemt, die staan allemaal in hetzelfde hoofdstuk. En dat gaat over het ondernemersklimaat.

Eigenlijk een belangrijk punt onder liggen natuurlijk. Ik was een beetje de bronvermelding. Vandaar dat ik die van Jelle nog even terug krijg. Dit raakt misschien aan de kern van het probleem. Je moet wel een bevolking hebben die enthousiast is of nieuwsgierig is op z'n minst. Wil je al die andere dingen kunnen gaan bewerkstelligen? Daar begint het allemaal mee. Michiel, wat is jouw grootste... Ja, en ik denk dat...

Eigenlijk is het dus om het fundament te verstevigen... waardoor als je dan eenmaal campagne wil voeren... voor AI-regelgeving of investeringen... of dingen die de overheid kan doen... dat daar in de maatschappij voldoende kennis aanwezig is... en dat het debat geavanceerd genoeg gevoerd kan worden...

Dat het ook in de Tweede Kamer erover gaat, dat het in de stemwijzer komt te staan, et cetera, et cetera. Dat er echt keuzes te maken zijn waar mensen het gevoel van hebben dat ze er grip op hebben in plaats van dat het een soort van natuurkracht is die over hen heen komt. Dat is dus een fundamenteel onderdeel van dit plan eigenlijk. Je zegt dat hebben we nodig.

Jullie leggen uit hoe belangrijk het is om rekenkracht te hebben en wat daarvoor nodig is. En ik citeer, Europa beschikt momenteel over slechts 5% van de wereldwijde AI-rekenkracht tegenover zo'n 75% in de Verenigde Staten. De Nederlandse supercomputer Snellius, wat ik een fantastische naam vind en dat geleerd heb in dit stuk, telt slechts 640 GPU's. En zelfs de aanstaande Groningse AI-fabriek zou met een budget van 200 miljoen naar verwachting niet meer dan 2500 GPU's kunnen huisvesten. Dat zijn die...

die AI-chips waar die modellen op gemaakt worden. Ter vergelijking, OpenAI heeft op dit moment toegang tot een taal van meer dan 1 miljoen GPU's en bouwt meerdere nieuwe datacenter-campussen van ieder 500.000 van de volgende generatie GPU's van NVIDIA. Hoe, als wij nu 5% hebben en wij zitten te klooien met dit soort kleine bedragen, waar haal je nog het enthousiasme vandaan om dit hele plan te schuifjellen?

Dat wij als bedrijven in Nederland gaan betalen voor al die gedachtegangen in een buitenlands datacentrum. Zij gaan daar geld voor terug willen. En jij zegt, dan is er ook nog geschaarste. Want iedereen wil wel die slimme gedachten van die Amerikaanse en Chinese AI's. Dus dat is een afhankelijkheid die we nu langzamerhand aan het inbouwen als we niks doen.

Maar wat kun je daar dan tegenover zetten? Wat betekent dat gewoon? Meer datacentra bouwen en meer stroom vrijmaken? Want ik wil niet cynisch doen, maar we willen heel graag bouwen. En het stroomnet zit hartstikke vast. Dus wat...

Oké, dan moet je van de vluchtstrook af. Dan moet je van de vluchtstrook af. Maar die datacentra, die hebben batterijen, die hebben stroomgeneratoren, juist om dat soort dingen op te vangen. Ja, die zijn juist heel erg equipped om in hun eentje zo'n klap op te vangen met dieselgeneratoren en wat ik weet. Ja, ik hoop dat ze batterijen neerzetten. Of batterijen, ja. Oké, dus dit is een soort shortcut, zou je kunnen zeggen, rondom dat probleem van die energie. Maar is dat gerommel in de marge of denk je dat dit echt...