Anthony Morel

Ce sont des IA, ce qu'il appelle des world models, des modèles de monde en fait, qui vont être entraînés sur de l'image, sur de la vidéo, sur du son,

à partir de données issues de capteurs également, et qui vont apprendre un peu comme apprendrait un enfant humain finalement, en tâtonnant, en apprenant, en raisonnant, en apprenant à raisonner, en apprenant les conséquences de ces actes aussi, ce qui permettrait d'avoir des IA qui fonctionnent un petit peu finalement comme un cerveau humain et qui seront capables par exemple de planifier des tâches extrêmement complexes.

On va pouvoir les intégrer dans des robots, dans des voitures autonomes, dans des systèmes d'agents IA extrêmement...

perfectionnés.

Bref, la prochaine génération d'intelligence artificielle, ce sera ces world models.

En tout cas, c'est la conviction de Yann Lequin.

Oui, on sent qu'il y a vraiment une mue qui s'est opérée.

Et d'ailleurs, quand on s'amuse à lire les commentaires de Sundar Pichai, le patron de Google, sur ces résultats, les lettres IA reviennent 69 fois en une page.

Je me suis amusé à compter.

On en oublierait presque.

Le métier principal de Google, c'est quand même de vendre de la pub à coller à des résultats de recherche.

Alors, j'exagère un petit peu parce que dans les faits, la pub, ça reste quand même la vache à l'aide de l'entreprise.

82 milliards de chiffre d'affaires au dernier trimestre, que ce soit sur le moteur de recherche Google,

ou sur YouTube.

Mais avant, j'allais dire, c'était presque une fin en soi.

Aujourd'hui, on comprend bien que ces revenus, c'est devenu le carburant pour alimenter la transition vers l'intelligence artificielle.

Ils avaient commencé, souvenez-vous, la course un tout petit peu en retard, de manière chaotique face à OpenAI.

Clairement, ils ont rattrapé le coup.

Aujourd'hui, Gemini compte 750 millions d'utilisateurs mensuels.

Ils ont clairement pu arrougir face à ChatGPT en termes de nombre d'utilisateurs, mais aussi en termes de performance.