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Birk Angermann

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PreSales Unleashed | Sales Engineering im B2B Software Vertrieb
Umsatz teilen, statt ACV: Ein innovatives GeschÀftsmodell (Shopify) - Mit Birk Angermann (186)

Aber dieses GeschÀftsmodell, wenn du halt nicht diesen Lock-in hast, sagst, du zahlst uns egal, was passiert, egal ob es hoch oder runter geht, das zahlst du uns mindestens. Und dann wird es nochmal teurer, wenn du halt mehr nutzt.

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Aber dieses GeschÀftsmodell, wenn du halt nicht diesen Lock-in hast, sagst, du zahlst uns egal, was passiert, egal ob es hoch oder runter geht, das zahlst du uns mindestens. Und dann wird es nochmal teurer, wenn du halt mehr nutzt.

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Nee, es war eigentlich ganz spannend. Ich bin ehrlich zufĂ€llig reingekommen, weil wer sich erinnert, das ist natĂŒrlich eine Weile jetzt her auch, bei IBM gab es mal dieses Watson-Thema, wo Watson diese Jeopardy-Show mitgespielt hat und da gab es ein Center, war so ein weltweiter Verbund von so Solutions Center hießen die, also Analytics Solutions Center. Damals hieß es noch Big Data, nicht AI.

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Nee, es war eigentlich ganz spannend. Ich bin ehrlich zufĂ€llig reingekommen, weil wer sich erinnert, das ist natĂŒrlich eine Weile jetzt her auch, bei IBM gab es mal dieses Watson-Thema, wo Watson diese Jeopardy-Show mitgespielt hat und da gab es ein Center, war so ein weltweiter Verbund von so Solutions Center hießen die, also Analytics Solutions Center. Damals hieß es noch Big Data, nicht AI.

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Und da hat man halt viel eigentlich Sachen gemacht, die jetzt genau in die Richtung gehen. Also von Text Mining, Data Mining, solche Sachen versucht in die RealitÀt zu bringen. Von daher war es eigentlich ganz spannend, aber

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Und da hat man halt viel eigentlich Sachen gemacht, die jetzt genau in die Richtung gehen. Also von Text Mining, Data Mining, solche Sachen versucht in die RealitÀt zu bringen. Von daher war es eigentlich ganz spannend, aber

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Das ist ein bisschen der Klassiker bei IBM, so ein bisschen der Zeit voraus von der Innovation, aber dann problematisch, wie kriegt man wirklich ein Produkt, was dann halt auch nutzbar ist. Also war meine persönliche Erfahrung oft zumindest.

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Das ist ein bisschen der Klassiker bei IBM, so ein bisschen der Zeit voraus von der Innovation, aber dann problematisch, wie kriegt man wirklich ein Produkt, was dann halt auch nutzbar ist. Also war meine persönliche Erfahrung oft zumindest.

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Ich glaube, irgendwann ist der Klassiker, wo dann, glaube ich, das Branding fĂŒr alles, was irgendwie ein bisschen smarter ist, also wurde es dann genutzt. Aber da habe ich halt frĂŒh in diesem Thema eigentlich drin gewesen und jetzt natĂŒrlich die letzten 12, 18 Monate ist natĂŒrlich das Thema durch die Decke gegangen. Mit ChatGPT irgendwie jetzt nutzt ja jeder das.

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Ich glaube, irgendwann ist der Klassiker, wo dann, glaube ich, das Branding fĂŒr alles, was irgendwie ein bisschen smarter ist, also wurde es dann genutzt. Aber da habe ich halt frĂŒh in diesem Thema eigentlich drin gewesen und jetzt natĂŒrlich die letzten 12, 18 Monate ist natĂŒrlich das Thema durch die Decke gegangen. Mit ChatGPT irgendwie jetzt nutzt ja jeder das.

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Gerade im Vertrieb gibt es ja wahnsinnig viele Szenarien, wo du halt von Personalisierung, Research, wo du eigentlich dann auch gerade sowas wie ChatGPT nutzt oder Bilderstellung ist natĂŒrlich auch super interessant. Wir haben jetzt viel gebracht, natĂŒrlich so, gerade so was Produktbeschreibung automatisiert erstellen, dass du sagst, auch optimiert natĂŒrlich.

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Gerade im Vertrieb gibt es ja wahnsinnig viele Szenarien, wo du halt von Personalisierung, Research, wo du eigentlich dann auch gerade sowas wie ChatGPT nutzt oder Bilderstellung ist natĂŒrlich auch super interessant. Wir haben jetzt viel gebracht, natĂŒrlich so, gerade so was Produktbeschreibung automatisiert erstellen, dass du sagst, auch optimiert natĂŒrlich.

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Das Schöne ist ja fĂŒr uns als Shopify, dass wir eine zentrale Plattform haben. Wir können natĂŒrlich wahnsinnig viel lernen und wir sehen wahnsinnig gut, was funktioniert. Das nutzen wir auch. Wir sagen immer, wir haben jetzt so eine Checkout-Study gemacht. Unser Checkout ist der bestkompetierende und so weiter.

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Das Schöne ist ja fĂŒr uns als Shopify, dass wir eine zentrale Plattform haben. Wir können natĂŒrlich wahnsinnig viel lernen und wir sehen wahnsinnig gut, was funktioniert. Das nutzen wir auch. Wir sagen immer, wir haben jetzt so eine Checkout-Study gemacht. Unser Checkout ist der bestkompetierende und so weiter.

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Aber es liegt natĂŒrlich daran, wir haben ĂŒber 600 Millionen Unique Buyers auf unserer Plattform, ne? Da hast du halt wahnsinnig viel Research-Daten, wie nutzen die den Checkout, was funktioniert gut, wir können ein bisschen testen auch und sehen natĂŒrlich, wie können wir den besten Checkout quasi auch bauen.

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Aber es liegt natĂŒrlich daran, wir haben ĂŒber 600 Millionen Unique Buyers auf unserer Plattform, ne? Da hast du halt wahnsinnig viel Research-Daten, wie nutzen die den Checkout, was funktioniert gut, wir können ein bisschen testen auch und sehen natĂŒrlich, wie können wir den besten Checkout quasi auch bauen.

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Umsatz teilen, statt ACV: Ein innovatives GeschÀftsmodell (Shopify) - Mit Birk Angermann (186)

Und dadurch, dass wir immer diesen Kontext zu Commerce haben, das ist ja ganz oft, wenn ganz viele so AI-Projekte auch drin scheitern, ist erstens Daten, ganz oft, du musst erstmal vernĂŒnftige Daten haben, die du auch nutzen kannst.

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Und dadurch, dass wir immer diesen Kontext zu Commerce haben, das ist ja ganz oft, wenn ganz viele so AI-Projekte auch drin scheitern, ist erstens Daten, ganz oft, du musst erstmal vernĂŒnftige Daten haben, die du auch nutzen kannst.

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Das ist bei uns ganz gut, weil wir haben halt ein bestimmtes Datenmodell, du kannst es natĂŒrlich auch erweitern, aber es ist natĂŒrlich, dadurch, dass wir das Datenmodell und auch den Kontext haben, fĂŒr uns geht es immer um Commerce. Also es ist jetzt nicht, dass du alles, was wir als Shopify machen, hat mit Commerce zu tun. Es gab es Online, Offline, Socialist, aber es geht um Commerce.

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Das ist bei uns ganz gut, weil wir haben halt ein bestimmtes Datenmodell, du kannst es natĂŒrlich auch erweitern, aber es ist natĂŒrlich, dadurch, dass wir das Datenmodell und auch den Kontext haben, fĂŒr uns geht es immer um Commerce. Also es ist jetzt nicht, dass du alles, was wir als Shopify machen, hat mit Commerce zu tun. Es gab es Online, Offline, Socialist, aber es geht um Commerce.