Christophe Aulnette
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Il y avait clairement un méta qui voulait continuer à aller plus loin dans les LLM, qui a fait des recrutements, justement, qui n'allaient pas dans le sens de ce que voulait Yann Lequin.
Et Yann Lequin qui parle d'aller vers des world models qui seront des modèles beaucoup plus...
comment dire, grands et qui vont utiliser l'IA différemment.
Et ça, ça demandait aussi de recréer des nouvelles entreprises et des façons de penser.
Donc, il y avait aussi cette façon scientifique d'aborder l'IA et d'aller vers le sujet, est-ce qu'on peut faire des AGI ou pas ?
Voilà, donc c'est tout un tas de débats.
Et là, je pense qu'il va aller là-dessus.
Mais il y a des vrais sujets, d'ailleurs, tu disais, de filières et tout, parce que c'est bien qu'on ait le centre de recherche, qu'on crée les logiciels, les modèles, etc., mais sur quoi on va les faire tourner ?
Et là, on a le sujet des puces et des GPU sur lesquels tout ça tourne.
Et là, pour l'instant, on est quand même très dépendants des Américains et des Chinois.
Et c'est là où on voit, tu parlais du quantique, qui est un des sujets qui est aussi présent à Davos, qui sera plus discret cette année, mais on a aussi des startups qui sont représentées.
Par exemple, la semaine dernière, j'étais visitée chez ST Electronics.
Comment ils vont produire les puces de silicium de la start-up Kobli ?
Comment on arrive à reproduire des puces chez nous pour ces technologies ?
C'est revenir, bien sûr.
Mais on voit bien qu'ils gravent et qu'ils vont pouvoir graver ce type de puces.
Mais les GPU dont on a besoin pour l'IA, pour l'instant, on ne sait plus les faire en France et en Europe.
On est dépendant d'autres.
Donc, comment on arrive à reproduire tout ça ?
Il y a toute cette chaîne de valeur qui est très, très importante.