Didier Sanz

En fait, c'est l'un des effets pervers du boom de l'IA générative.

Ces milliers de data centers qui sont construits ou qui sont en cours de construction pour faire tourner, pour entraîner les modèles d'IA sont extrêmement énergivores.

Les plus gros, il faut bien se rendre compte, consomment autant qu'un petit pays en termes de consommation électrique.

Donc, c'est absolument massif.

Et le résultat concret de tout ça, c'est que dans certaines zones, au niveau local, aux Etats-Unis, les prix de l'électricité ont explosé de l'ordre de x2,5 en l'espace de quelques années.

Donc évidemment, il y a un impact sur les populations.

Et Donald Trump l'a dit sur son réseau social, il n'est pas question que les Américains paient la facture de l'intelligence artificielle et ils somment les GAFAM d'agir.

Donc en général, quand ils demandent aux GAFAM d'agir, ils agissent dans la foulée.

Et c'est ce qu'a commencé à faire Microsoft.

Microsoft qui annonce que désormais, dans les zones où il construira des data centers,

il demandera à payer plus cher sa facture d'électricité pour absorber l'augmentation des prix et qu'elle ne soit pas répercutée sur les habitants.

Microsoft va aussi investir dans les infrastructures locales, dans les écoles, dans les bibliothèques, dans des formations en intelligence artificielle.

Bref, tout un tas de mesures pour faire passer la pilule, si l'on peut le dire.

Parce qu'en fait, il faut bien comprendre que les data centers, c'est un peu comme les prisons où,

comme les centrales nucléaires, tout le monde comprend l'intérêt que ça a, mais en fait, personne ne veut les avoir à côté de chez lui, parce que, évidemment, ça a des impacts concrets, là, en l'occurrence, sur les prix de l'énergie.

Alors, ce n'est pas la seule solution.

Google, par exemple, de son côté, teste le fait d'alimenter certains data centers.

avec des mini-réacteurs nucléaires qui sont spécialement installés pour ça.

On a aussi l'idée de travailler sur des nouveaux types d'architecture de datacenters avec des GPU qui seraient plus efficients d'un point de vue énergétique, qui consommeraient moins.

Et tout ça, ça va être nécessaire parce qu'en réalité, la consommation, elle va continuer à exploser.