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Elias Freitag

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PreSales Unleashed | Sales Engineering im B2B Software Vertrieb
12 PreSales Leader - 12 Predictions fĂŒr 2025 (207)

SE-FĂŒhrungskrĂ€fte werden stĂ€rker als bisher dafĂŒr verantwortlich sein, die BrĂŒcke zwischen Produktvision und Kundenerfolg zu schlagen, indem sie die richtigen Strukturen schaffen, Teams anders aufstellen und engere Partnerschaften mit Kunden eingehen.

PreSales Unleashed | Sales Engineering im B2B Software Vertrieb
12 PreSales Leader - 12 Predictions fĂŒr 2025 (207)

SE-FĂŒhrungskrĂ€fte werden stĂ€rker als bisher dafĂŒr verantwortlich sein, die BrĂŒcke zwischen Produktvision und Kundenerfolg zu schlagen, indem sie die richtigen Strukturen schaffen, Teams anders aufstellen und engere Partnerschaften mit Kunden eingehen.

PreSales Unleashed | Sales Engineering im B2B Software Vertrieb
12 PreSales Leader - 12 Predictions fĂŒr 2025 (207)

Wir werden erste Schritte sehen, in Form von organisatorischen Änderungen, neuen Kompensationsmodellen und einer verĂ€nderten Definition von Erfolg in Solution Engineering. Und dennoch bleibt 2025 nur ein Zwischenschritt.

PreSales Unleashed | Sales Engineering im B2B Software Vertrieb
12 PreSales Leader - 12 Predictions fĂŒr 2025 (207)

Wir werden erste Schritte sehen, in Form von organisatorischen Änderungen, neuen Kompensationsmodellen und einer verĂ€nderten Definition von Erfolg in Solution Engineering. Und dennoch bleibt 2025 nur ein Zwischenschritt.

PreSales Unleashed | Sales Engineering im B2B Software Vertrieb
12 PreSales Leader - 12 Predictions fĂŒr 2025 (207)

Es wird ein Jahr, in dem die Notwendigkeit dieser Transformation von allen relevanten Stakeholdern, sowohl innerhalb der SE-Organisation als auch im gesamten Unternehmen, verstanden wird. Der eigentliche Wandel beginnt jedoch gerade erst. Was wir beobachten, wird sich ĂŒber mindestens fĂŒnf Jahre erstrecken und unsere Arbeitsweise grundlegend verĂ€ndern.

PreSales Unleashed | Sales Engineering im B2B Software Vertrieb
12 PreSales Leader - 12 Predictions fĂŒr 2025 (207)

Es wird ein Jahr, in dem die Notwendigkeit dieser Transformation von allen relevanten Stakeholdern, sowohl innerhalb der SE-Organisation als auch im gesamten Unternehmen, verstanden wird. Der eigentliche Wandel beginnt jedoch gerade erst. Was wir beobachten, wird sich ĂŒber mindestens fĂŒnf Jahre erstrecken und unsere Arbeitsweise grundlegend verĂ€ndern.

Wir schreiben Ende 2025. Wenn wir zurĂŒckblicken, stellen wir fest, weniger hat sich verĂ€ndert, als technologisch möglich gewesen wĂ€re. Doch eines ist sicher, die langfristige VerĂ€nderung ist im Gange. Die Geschwindigkeit und Richtung dieser VerĂ€nderung hĂ€ngen stark von zwei Faktoren ab. der KomplexitĂ€t der Produkte und den zugrunde liegenden GeschĂ€ftsmodellen.

Wir schreiben Ende 2025. Wenn wir zurĂŒckblicken, stellen wir fest, weniger hat sich verĂ€ndert, als technologisch möglich gewesen wĂ€re. Doch eines ist sicher, die langfristige VerĂ€nderung ist im Gange. Die Geschwindigkeit und Richtung dieser VerĂ€nderung hĂ€ngen stark von zwei Faktoren ab. der KomplexitĂ€t der Produkte und den zugrunde liegenden GeschĂ€ftsmodellen.

Wir schreiben Ende 2025. Wenn wir zurĂŒckblicken, stellen wir fest, weniger hat sich verĂ€ndert, als technologisch möglich gewesen wĂ€re. Doch eines ist sicher, die langfristige VerĂ€nderung ist im Gange. Die Geschwindigkeit und Richtung dieser VerĂ€nderung hĂ€ngen stark von zwei Faktoren ab. der KomplexitĂ€t der Produkte und den zugrunde liegenden GeschĂ€ftsmodellen.

Ein spannender Aspekt ist die Art und Weise, wie Solution Engineering Teams beginnen werden, KI nicht nur als Assistenz, sondern als echten Hebel fĂŒr ihre Arbeit zu nutzen. Stellt euch vor, ein KI-gestĂŒtzter Discovery-Agent erstellt wĂ€hrend des KundengesprĂ€chs automatisch prĂ€zise Notizen.

Ein spannender Aspekt ist die Art und Weise, wie Solution Engineering Teams beginnen werden, KI nicht nur als Assistenz, sondern als echten Hebel fĂŒr ihre Arbeit zu nutzen. Stellt euch vor, ein KI-gestĂŒtzter Discovery-Agent erstellt wĂ€hrend des KundengesprĂ€chs automatisch prĂ€zise Notizen.

Ein spannender Aspekt ist die Art und Weise, wie Solution Engineering Teams beginnen werden, KI nicht nur als Assistenz, sondern als echten Hebel fĂŒr ihre Arbeit zu nutzen. Stellt euch vor, ein KI-gestĂŒtzter Discovery-Agent erstellt wĂ€hrend des KundengesprĂ€chs automatisch prĂ€zise Notizen.

Diese lassen sich dann auf Knopfdruck mit hunderten von Ă€hnlichen Discovery-Ergebnissen anderer Kunden verknĂŒpfen. Und nicht nur das. Die KI schlĂ€gt direkt vor, welche FĂ€higkeiten eurer Lösung auf die identifizierten BedĂŒrfnisse einzahlen. Warum? Weil wir wissen, wie Kunden bestimmte Features nutzen und welche konkreten Outcomes dadurch erzielt werden. Das geht weit ĂŒber Discovery hinaus.

Diese lassen sich dann auf Knopfdruck mit hunderten von Ă€hnlichen Discovery-Ergebnissen anderer Kunden verknĂŒpfen. Und nicht nur das. Die KI schlĂ€gt direkt vor, welche FĂ€higkeiten eurer Lösung auf die identifizierten BedĂŒrfnisse einzahlen. Warum? Weil wir wissen, wie Kunden bestimmte Features nutzen und welche konkreten Outcomes dadurch erzielt werden. Das geht weit ĂŒber Discovery hinaus.

Diese lassen sich dann auf Knopfdruck mit hunderten von Ă€hnlichen Discovery-Ergebnissen anderer Kunden verknĂŒpfen. Und nicht nur das. Die KI schlĂ€gt direkt vor, welche FĂ€higkeiten eurer Lösung auf die identifizierten BedĂŒrfnisse einzahlen. Warum? Weil wir wissen, wie Kunden bestimmte Features nutzen und welche konkreten Outcomes dadurch erzielt werden. Das geht weit ĂŒber Discovery hinaus.

Ob Demo-Stories, Business-Cases oder Value-Stories. KI wird die heute existierenden Informationen so miteinander verknĂŒpfen, dass daraus echte Erkenntnisse entstehen. Das Spannende, diese Erkenntnisse werden nicht nur dem SE helfen, sondern auch den Kunden direkt zur VerfĂŒgung stehen, um Self-Discovery zu ermöglichen. Der SE wird damit mehr und mehr zum Kurator des Buyer Enablements.

Ob Demo-Stories, Business-Cases oder Value-Stories. KI wird die heute existierenden Informationen so miteinander verknĂŒpfen, dass daraus echte Erkenntnisse entstehen. Das Spannende, diese Erkenntnisse werden nicht nur dem SE helfen, sondern auch den Kunden direkt zur VerfĂŒgung stehen, um Self-Discovery zu ermöglichen. Der SE wird damit mehr und mehr zum Kurator des Buyer Enablements.

Ob Demo-Stories, Business-Cases oder Value-Stories. KI wird die heute existierenden Informationen so miteinander verknĂŒpfen, dass daraus echte Erkenntnisse entstehen. Das Spannende, diese Erkenntnisse werden nicht nur dem SE helfen, sondern auch den Kunden direkt zur VerfĂŒgung stehen, um Self-Discovery zu ermöglichen. Der SE wird damit mehr und mehr zum Kurator des Buyer Enablements.

Er stellt sicher, dass der Kunde jederzeit auf das richtige Wissen zugreifen kann, um selbst fundierte Entscheidungen zu treffen.

Er stellt sicher, dass der Kunde jederzeit auf das richtige Wissen zugreifen kann, um selbst fundierte Entscheidungen zu treffen.