Fabrício Carraro

E é um termo muito normal da língua inglesa, e eles tinham usado lá na aplicação, só que a galera da plataforma Camel não gostou nada disso, processou na justiça, e agora o juiz falou, realmente, vocês não vão poder usar, o que novamente eu achei muito estranho, por ser um termo normal da língua inglesa, você está bloqueando palavras, mas enfim, eles já tinham, depois de uma restrição que rolou no ano passado...

renomeado essa funcionalidade pra Characters, que é aquela que permite você colocar uma foto sua, só que em vez de ser o Tom Cruise lá numa cena do Missão Impossível, vai ser você na cena do Missão Impossível. Era essa basicamente a ideia. E agora não pode mais, agora se chama Characters.

E uma última aqui da OpenAI, eles mandaram para os parlamentares lá dos Estados Unidos um relatório mostrando, falando, que a chinesa DeepSeek estaria tentando replicar os modelos da OpenAI, usando as respostas dele para destilar

os modelos da DeepSeq. Destilar é um termo muito utilizado em A, que é basicamente você tem um modelo professor e um modelo aluno. E você usa essas respostas do modelo professor como dados para você treinar o modelo aluno. Porque o modelo professor, entre aspas, já é super inteligente, já está muito bem treinado,

só que você consegue fazer um modelo menor, uma rede neural menor, mais econômica, treinada com os dados desse dataset já muito poderoso, e aí você consegue ter um modelo menor muito capaz. Todas as empresas fazem isso entre os seus próprios modelos, por exemplo, o Gemini 3 Flash, acredito que ele é uma destilação do Gemini 3 Pro, mas menor e para rodar mais leve, para ser mais barato também.

E aqui que a DeepSeq estaria treinando os modelos dela usando os dados, as respostas do modelo da OpenAI. E que isso seria uma coisa... Estariam fazendo isso meio que por subterfúgios, né? Acessando a API dos modelos lá da OpenAI com roteadores de terceiros, mascarando que essas requisições estão vindo lá da China...

E eles não gostam muito disso, o governo dos Estados Unidos obviamente não gosta muito disso, mas é aquela velha história, ladrão que rouba de ladrão, que basicamente a OpenAI treinou os modelos delas supostamente com dados vindos de...

Funcionou. Com certeza. E eles também lançaram um modelo essa semana. Estão impossíveis essas empresas. Está difícil. Está cada vez pior. Eles lançaram o Cloud Sonnet 4.6, que demorou. Estava esperado para um mês atrás, quase.

Mas é uma atualização desses modelos Sonnet, que são a linha intermediária da Antropa, que a gente pode dizer. Ele é mais rápido, menos poderoso que os modelos Opus, que são os mais poderosos, mas para um uso mais direto e mais barato também. E ele tem algumas coisas interessantes. Ele continua com o mesmo preço do Sonnet 4.5, que é 3 dólares para 1 milhão de tokens na entrada e 15 dólares para 1 milhão de tokens na saída.

É agora o modelo padrão para quem está utilizando o Cloud gratuitamente, se você vai lá no cloud.ai, por exemplo. E eles falam que o Sony 4.6 chega num desempenho muito próximo do Opus 4.6, que é supostamente o modelo pai dele, o modelo professor dele, que está acima, falando novamente aqui de destilação.

Só que nos testes internos que eles fizeram lá, 70% dos usuários preferiram o SONNET 4.6 em relação ao SONNET 4.5, que faz sentido, mas 59% preferiram o SONNET 4.6 em relação ao próprio OPUS 4.5.

que é o modelo super poderoso da geração anterior. Não do que o Opus 4.6, que é o atual, mas o da geração anterior. Ele tem menos alucinações, ele respeita melhor as instruções do usuário, ele responde de uma maneira mais fácil também, não faz uma over-engineering, que eles chamaram aqui. E também tem algumas coisas interessantes que eles falaram sobre computer use.

Para quem não sabe, isso aqui eles publicaram, acho que quase um ano e meio atrás, um ano atrás, que abertamente eles tinham colocado lá no GitHub deles que você podia rodar uma máquina virtual para os modelos da Antropica utilizarem o seu computador. Não o seu computador, mas essa máquina virtual, basicamente. E você fala, vai ali para mim na internet e depois você cria para mim uma planilha no Excel. Então ele ia, buscava as informações, abria o browser, buscava os dados...

guardava em algum lugar, depois ele clicava no botão do Windows, do Linux, abria o Excel ou o OpenOffice, seja lá o que for, abria a planilha, populava essa planilha, ou seja, ele controlava o computador, controlava essa máquina virtual.

E agora eles deram bastante foco desse lançamento do SONNET 4.6 para esse tipo de uso. Tem um benchmark que eles usam que é o OS World e o OS World Verified. E eles falaram que eles chegaram a uma pontuação de 72% nesse benchmark, que é 11% acima do SONNET 4.5, que era o anterior deles.

Eles falam que ainda não está perfeito, ainda está vulnerável para algum ator malicioso, mal intencionado, que queira sequestrar o modelo, fazer ali uma injeção de prompt, mas ele está melhorando com o tempo. E nas avaliações é basicamente aquela história, ele está melhor que o Sony 4.5, muito parecido ao Opus 4.5 e pior do que o Opus 4.6 na maioria das coisas,

Mas teve algumas tarefas, alguns benchmarks, e ficou até melhor que o próprio Opus 4.6, como no Finance Agent, que é análises financeiras, e no GDPVAL, a ELO, que é para tarefas de escritório, tarefas de pessoas que usam Excel, esse tipo de coisa, que tem tudo a ver com esse computer use. E uma outra coisa que também é muito importante é que o Sonnet 4.6...

vem com a janela de contexto de 1 milhão de tokens, que era uma coisa, a gente falava que a Antropic estava atrás nesses pontos, agora tanto o Opus quanto o Sonnet estão com essa janela muito grande, comparável ao do Gemini, que é muito importante para a galera que quer programar.

É aquela história que a gente fala aqui frequentemente, né? Os governos consideram inteligência artificial como algo essencial para a defesa do país, para usos militares, aí falando dessa parte do governo, para outros usos em ciência também, mas quando você fala com militares, eles vão querer usar esses modelos sem as restrições. E aí, a maioria das empresas até agora, aparentemente, deu ok, estão sendo utilizadas lá pelo Pentágono e a Antrop está tentando resistir

Mas é muito difícil, como o Marcos falou, que ela consiga manter isso e ainda manter-se como empresa no longo prazo. Todo mundo queria aqueles contratinhos do governo dos Estados Unidos, todo mundo conseguiu os contratinhos com o governo dos Estados Unidos por um dólar, que a gente falava, sei lá, um ano e meio atrás, dois anos atrás.