Fabrício Carraro

Que era só pra galera começar a utilizar e ficar hooked, né? Tipo, putz, esse daqui é muito bom, vou usar ele e não vou usar do concorrente. Todas as empresas lá dos Estados Unidos, a OpenAI, a Antropica, a Google, a XAI, fizeram esses contratos com o governo americano por um dólar pra eles utilizarem.

E agora chegou outro momento, que esses modelos finalmente estão bons o bastante para serem realmente usados nesse tipo de uso, seja militar ou não, para a ciência também. É difícil você tentar ser visionário quando você tem um poder tão grande atrás de você, você querer fazer uma empresa nesse ecossistema, quando você tem alguém podendo te restringir amplamente desse modo.

Claro que tem o mundo inteiro aí, não é apenas os Estados Unidos, mas sendo uma empresa americana, com o headquarters lá, é meio complicado e eu tento ter uma visão de não querer, ao mesmo tempo, entender que, putz, eles estão tentando fazer uma coisa bacana, mas se eles querem se manter como uma empresa ao longo prazo, não se ajoelhar nesse ponto, é meio poliana pensar que talvez seja possível você não se ajoelhar, tendo o governo que os Estados Unidos tem atualmente, principalmente. É, ela, sim.

E indo agora pro Google, eles também lançaram um modelo essa semana, Marcos, olha só. Tá cada vez mais correria, e eu acho que, eu não sei o quão interessante isso é, mas pro podcast é interessante, porque sempre tem notícia. Eu acho ótimo.

que foi o Gemini 3.1 Pro. A gente comentou na semana passada do Gemini 3 Deep Think, que é aquele que pensa por muito tempo antes de dar uma resposta. A gente tinha lançado essa melhor versão. Agora eles lançaram também um outro modelo, que é o Gemini 3.1 Pro. A gente tinha o Gemini 3 Pro, agora é o 3.1, uma versãozinha a mais. E já está disponível. E é a velha história, né? Eles melhoraram em um monte de benchmark. Devem ter utilizado ali o...

as coisas que eles tiraram do treinamento desse Gemini 3 DeepThink para fazer essa nova versão do Pro. Mas a gente vê algumas coisas que dá para destacar. Aqui foi a melhora considerável no Arc AGI 2, esse benchmark que é de quebra-cabeças visuais muito complexos para LLMs, que comparando aqui, até agora eles tinham 31%.

E eles subiram para 77% no Gemini 3.1 Pro. Lembrando que o da semana passada a gente tinha falado do Gemini 3 DeepThink, ele tinha subido para algo em torno de 82%. Então ele está 5% atrás só, mas comparando com os outros do mercado, aqui o Opus 4.6 da Antropico, no modo de pensamento, no modo de thinking...

está com 68%, então 9% atrás dessa nova versão do Gemini. E o GPT-5.2 Thinking, no modo de X-High, está em 53%, então bem atrás, 25% atrás dessa nova versão do Gemini. E outros aqui que a gente dá para falar os de sempre, o GPQA está na frente de todo mundo, no TAL ao quadrado bench, que é aquele de programação agêntica, muito interessante, de uso de ferramentas, subiu muito,

O líder ainda é o Opus 4.6, esse novo, mas ele está 1% atrás na tarefa de varejo e está empatado na tarefa de telecomunicações. Nas outras tarefas eles nem colocaram, porque eles querem colocar só as melhores, né? Devem estar atrás ali do Opus. O SW é bem de verified, que é de programação agêntica mesmo. Ele está 0,2% atrás do Opus 4.6, ou seja, mesmo nível ali. Um pouquinho à frente também, 0,6% à frente do GPT 5.2, ou seja...

É um modelo estado da arte para você usar para a programação agêntica, supostamente. Eu ainda não testei ele, foi um lançamento muito recente, agora de ontem, mas vale testar nas tarefas que você já está fazendo, ver se ele está funcionando realmente muito bem, tão bem quanto o Opus 4.6, tão bem quanto o GPT 5.3 Codex, que meio que fizeram um furdunço no mercado um mês e pouco atrás.

E o Gemini estava bem atrás nessa questão de programação agêntica, bem atrás mesmo. E agora talvez a gente tenha um modelo para competir com esses. Espero que sim. Se tiverem, parabéns para o pessoal do Google. E eu comentei agora um pouquinho dos valores do lançamento do novo Cloud Sonnet 4.6.

Aqui os valores do Gemini 3.1 Pro, eles são mais baratos, um pouquinho. Então são 2 dólares para 1 milhão de tokens na entrada e 12 dólares para 1 milhão de tokens na saída. E eles fizeram aquela diferenciação, para menos de 200 mil tokens esse valor. Se for mais de 200 mil tokens ali na sua janela de contexto, aí fica um pouquinho mais caro, fica 4 dólares na entrada, 18 dólares na saída.

Excelente, e eles usam ali o NanoBanana Pro para gerar as imagens, então fica lindo mesmo. E uma última aqui do Google, eles lançaram agora em versão beta, mas aberta, o Lyria 3. Para quem nunca ouviu falar, acho que faz muito tempo que a gente não fala do Lyria, né, Marcos? Um ano e meio. Desde a Google I.O. Vai fazer um ano, porque é sempre em maio. É um ano, exato.

que é o sono deles, o údio deles, basicamente para você gerar músicas usando IA por prompt, basicamente. Agora está sendo lançada uma versão beta que você pode usar diretamente ali do Gemini mesmo, gemini.google.com ou do seu aplicativo, e você pode mandar ali um prompt, uma ideia, uma imagem e falar...

Cria aqui para mim uma música em rock, em pop, R&B, falando sobre isso. Ou você pode passar a letra para ele criar a partir disso também. Não precisa, mas você pode também. E ele vai gerar uma música para você. Essa versão beta que está disponível por enquanto, eles geram músicas de 30 segundos, se você usar lá no Labs.

Tem mais tempo. A qualidade fica muito boa do que eles lançaram até agora. E também, se você for usar no Labs, está disponível só para os Estados Unidos, infelizmente. Você vai ter mais controle, além de você poder lançar por mais tempo também. Em breve, eles vão integrar isso no YouTube.

nos shorts e nos vídeos, pra você gerar direto lá de dentro do YouTube. E, por enquanto, você pode gerar músicas em inglês, em alemão, em espanhol, francês, índio, japonês, coreano e português. Pra quem é assinante do Google AI Plus Pro e Ultra,

vai ter um limite mais alto quanto as músicas você pode gerar, mas se você nunca brincou, agora você pode brincar ali de graça, de gerar musiquinha que eu falo que é talvez a utilidade de IA, a funcionalidade de IA mais divertida. Não é a mais útil, mas é a mais divertida de todas.

E só lembrando, lá naquela época, a gente conseguiu um lado a lado e a voz não era tão parecida. Não era. As pessoas queriam que fosse porque a história era muito boa e pegou a voz dela sem autorizar, mas nem era. Essa é. Exato. Bem lembrado, Fabrício. Obrigado.

Indo agora para o cantão da China, que ele é um cantão mesmo, tem muita notícia da China também hoje, lançamento de modelos, esse tipo de coisa. A primeira não é exatamente um lançamento de modelos, mas é que a ByteDance, que foi talvez o grande assunto da semana passada, com o modelo Seedance 2.0, aquele que todo mundo começou a ver aí nas redes sociais com vídeos praticamente perfeitos, uma luta do Brad Pitt com o Tom Cruise e outros vídeos desse sentido.