Fabrício Carraro

para LLM, para competir com os modelos da OpenAI, como eu falei, por enquanto. Mas com esses outros focos aí de voz, de imagens, talvez até de vídeo, no futuro próximo, eles podem ir ali, pouco a pouco, fazendo assim, e lançaram, muito legal isso daí. Eles também lançaram algumas novas funcionalidades no Microsoft 365 Copilot,

A mais importante delas foi o Copilot Cowork, copiando aí descaradamente o nome do projetinho, do sistema da Anthropic, e já está disponível em acesso antecipado para quem está ali no Frontier da Microsoft, que a ideia é basicamente você ter o Cowork da Anthropic, só que trabalhando ali dentro do Copilot. Ou seja, você vai delegar uma tarefa muito longa

Ele vai fazer o planejamento, você vai poder ver o progresso visível ali, você vai poder intervir no meio disso, usando os modelos da Microsoft, mas também da Anthropic. Lembrando que a gente deu essa notícia aqui algumas semanas atrás, que você agora pode usar modelos da Anthropic, modelos Cloud, dentro do próprio Copilot.

E eles também deram outro que se chama Critique, para você criticar. Ele vai separar a geração e a avaliação usando modelos diferentes. É meio que um modo que você escolhe, olha, gera com um, avalia com outro e me dá uma crítica mesmo, final, comparando as respostas de vários modelos lado a lado. Eles falaram que em um dos benchmarks internos melhorou o desempenho deles em até 14% na busca profunda. Uma outra, do LinkedIn.

que é da Microsoft. Eles falaram que a expansão da IA tem gerado novos tipos de emprego, mesmo com esse medo que várias vagas de emprego sejam perdidas e esses layoffs acontecendo realmente

em várias dessas empresas, mas tem outros empregos que não eram tão relevantes antes, que agora tem muitas e muitas vagas disponíveis no LinkedIn, como engenheiro de IA, Caio, que é o Chief AI Officer, especialista em treinamento de modelos, e esse tipo de coisa que era uma coisa ínfima até dois, três anos atrás, agora está bem maior. E também uma última aqui da Microsoft, eles falaram que

eles não vão inserir anúncios nos PRs, nos pull requests do GitHub, porque apareceram ali um monte, tipo 11 mil mensagens e anúncios promocionais do Copilot, mas eles falaram, não, perdão galera, foi vacilo meu, perdão pelo vacilo, foi um erro na lógica de programação que fez que essas dicas ali de uso fossem exibidas fora de contexto, a galera da comunidade começou a criticar pra caramba

Mas eles falaram, já desativamos, não vai mais aparecer anúncios quando você for fazer um pull request. E também acende um medo que a galera tem, a comunidade tem, que eles usem os dados que você sobe ali no seu GitHub privado para treinamento dos modelos deles. Aí você fala, opa, não quero isso. E é uma coisa que a gente até discutiu aqui na semana passada, né Marcos? Mas aparentemente foi só um errinho deles ali.

E sim, e já que estamos no cantão da China, Marcos, adivinha quem lançou modelo essa semana? Sininho da Alibaba. Sininho da Alibaba, QWEN, aqui com dois lançamentos interessantes essa semana. O primeiro é o QWEN 3.5 OMNI, que é um modelo, um fine-tune, sei lá, um lançamento do 3.5, só que multimodal. Ele entende texto, imagem, áudio e vídeo.

nativamente, meio que na pegada do próprio Gema, que também é multimodal. Só que ele vem a público com um plano Plus também. Eles têm um plano Flash, vamos dizer, um plano não, uma versão Flash e uma versão Plus. E agora foi lançado, é basicamente um estado na arte, competindo com outros modelos grandes e excelentes como o Gemini 3.1 Pro, melhor do que eles em várias das questões multimodais, vários do benchmarks multimodais.

Nos benchmarks de texto, ele é ali estado da arte, ele bate um pouquinho igual, um pouquinho pior, mas nos multimodais também, na verdade, né? Mas tem essa questão de ele ser muito, muito bom competindo com modelos que são também o estado da arte. Só que esse vindo lá da China já está disponível na API. Esse daqui, pelo menos por enquanto, não é aberto, não é open weights, os pesos não estão abertos no Hugging Face.

Mas além disso, teve um outro lançamento que eles já mudaram a família até, Marcos. Aquela que eu acabei de mencionar e que eles tinham lançado nesses últimos meses foi a família Queen 3.5 e agora eles lançaram o primeiro modelo da família 3.6, o Queen 3.6 Plus, que é basicamente o modelo, o estado da arte deles atualmente, só que mais com esse foco em capacidades agênticas, não é com foco no multimodal.

Ele tem 1 milhão de tokens de janela de contexto, ou seja, comparado com os modelos que a gente tem hoje em dia aqui da Anthropic, da OpenAI e do Google. Mas também melhoraram muito as capacidades agênticas, melhoraram um pouco também a capacidade multimodal, a capacidade de raciocínio.

E quando você olha ali nos benchmarks, nos principais, por exemplo, o SWE Branch Pro, que é de programação agêntica, ele está melhor que os concorrentes chineses dele, como o Kimi, como o GLM da Jipo AI, e está praticamente igual ao Clod da Antropica, o Clod 4.5 Opus, não o 4.6. Está melhor também que o Gemini 4.

3 Pro em várias coisas, e é basicamente aquela mesma história. Modelo, estado da arte, chinês, muito melhor que o antecessor dele, que é o Queen 3.5, ali de 400 milhões de parâmetros. Esse daqui tá muito melhor, e melhor do que os concorrentes deles chineses. Por enquanto, também não tá disponível ali os pesos no Hugging Face, não sei se estarão em algum momento, mas tá disponível via API pra quem quiser utilizar. Parabéns aqui pro pessoal da Queen Alibaba. Boa!

anunciou aqui que agora eles conseguiram uma rodada gigantesca de investimento, que foi de 830 milhões de dólares, não de euros, mas foi para financiar a construção de data centers na Europa, usando os chips da NVIDIA. Eles sabem que eles estão precisando cada vez mais e que o mundo vai precisar cada vez mais de data centers,

e agora eles pegaram uma grana para investir em infraestrutura uma grana a mais na verdade eles já tinham pego uma grana lá atrás um recursos da União Europeia e do governo francês principalmente né para investir nessa infraestrutura de inteligência artificial aqui na União Europeia e agora eles pegaram esses 830 milhões a mais

para investir em uma unidade, um data center, com a operação prevista até o final de junho de Paris. Eles estão prevendo cerca de 14 mil chips dessa família nova, a Vera Rubin, o GB, na verdade, da NVIDIA. Querem alcançar 200 megawatts de capacidade computacional até o final do ano que vem, de 2027. Muito legal ver uma empresa fora dos Estados Unidos e da China também crescendo.

conseguindo se manter ali no nível quase do estado da arte e investindo aqui no ecossistema europeu também de IA.

Com certeza. E eu vou adicionar até mais, Marcos. Pode ser, talvez nesse caso não seja ainda, mas pode ser sim o caso de usar IA para fazer o remedindo, como a gente já mencionou muito da AlphaFold, o modelo que foi criado pela Google DeepMind, liberado o código aberto, open source, 200 milhões de proteínas que o pessoal pode usar para fazer pesquisa em novos remédios, novas vacinas e coisas nesse sentido. Então, também pode ser esse lado.