Fabrício Carraro

Quão adiante dos outros o Cloud chegou, né? O pessoal da Antropo chegou nessa área específica de código. E aí, eles bloquearem isso, eu quero ver como é que eles vão fazer isso na verdade, né? Eles vão bloquear o IP vindo da XAI? E se o cara estiver trabalhando de casa? Ou é o e-mail do cara, arroba a XAI, que tá conectado ali na conta? No final das contas, eu acho que é uma coisa mais pra inglês ver do que qualquer outra coisa, né? Mas essa é a notícia que veio aí através do jornalista o Kylie Robinson.

coisa agora da Antropic, que a gente tem um dos líderes lá, brasileiros, o grande Mike Krieger, que também ficou fundador lá do Instagram, agora já há algum tempo trabalhando com o produto CPO, o chefe de produto lá da Antropic. Eles fizeram uns anúncios essa semana, eu até vi aí nas redes sociais, que eles têm uma nova iniciativa, que é um laboratório lá, ou um centro, sei lá, que eles estão chamando de Labs, que é para criar esse tipo de produtos como

o próprio Claude Coworking, alguma coisa um pouco mais com esse foco forte em produtos experimentais para o público geral. E talvez para o público dev também, mas uma coisa um pouco mais ampla. E o Mike Krieger, que é até agora o chefe de produtos, ele também vai ser líder desse laboratório Labs, junto com o Ben Mann, ambos reportando diretamente para a Daniela Amodei, irmã

do Dario Amodei, que é o CEO, a Daniela também é uma das líderes por lá. Então, bem legal essa iniciativa deles, e eles falaram que eles querem dobrar o tamanho do time, e eles estavam até liberando vagas para quem quisesse se aplicar para ir trabalhar lá na Anthropic, nesse time aí do Labs. Então, para quem quiser aqui, quem se interessa em trabalhar na Anthropic, o meu grande xodózinho, manda aí o seu currículo lá, e depois vem bater um papo com a gente aqui no IA Sob Controle, vai ser um prazer.

E para quem quiser mergulhar um pouquinho mais nesse mundo Microsoft, eu recomendo bastante a entrevista que o Satya Nadella, CEO, deu no podcast do Dwarkesh Patel. É o Lex Friedman bom, na minha opinião. Eu não gosto muito do Lex, mas o Dwarkesh é bem legal, as entrevistas são bem profundas, ele sabe falar da parte técnica bastante.

E eu vi ele empurrando, pressionando o Satya em várias perguntas que eu fiquei até... Caramba, geralmente quando é CEO de empresa tem aquela pegada de ser uma coisa mais institucional, perguntas até pré-aprovadas, esse tipo de coisa. Não me pareceu ser o caso aqui

pela pressão que o Doar Cash fez, e o Satya respondeu naquele jeito de CEO dele, mas gostei do podcast como geral. Então, para quem se interessar, o link também vai estar aqui na descrição. E uma outra aqui da Anthropic foi que a Andrea Valoni, que tinha entrado ali como líder de pesquisa de segurança na OpenAI, lembrando que era uma posição do Jan Leick na OpenAI, que ele saiu para ir trabalhar com alinhamento e segurança na Anthropic,

A Andrea, que substituiu ele praticamente, fez agora o mesmo percurso, saindo da OpenAI e indo trabalhar lá na Antropic, mas com um foco mais específico em como que os modelos de A tem que responder a sinais de sofrimento emocional ou dependência excessiva das pessoas. Agora ela foi lá para a Antropic, mostrando que todo mundo que trabalhava lá na OpenAI com segurança ou com alinhamento, fala...

Eu acho que a Anthropic faz um trabalho um pouco mais interessante sobre isso. Mas vale aqui colocar o parênteses que a gente tinha essa crítica muito aberta à OpenAI nos últimos anos e pelo menos nesses últimos seis meses, oito meses, eles vêm lançando coisas, seja alinhamento nos produtos deles ou iniciativas públicas de que queremos fazer a coisa certa.

então vale a pena pelo menos dar o benefício da dúvida de acordo com o que eles vêm demonstrando como eles vêm modificando o modelo deles pra tratar casos de por exemplo, suicídio, esse tipo de coisas que vieram muitos casos à tona e eles se movimentaram lá dentro até lançando uma versão do GPT específica pra lidar com menores de idade, que é algo que as outras empresas não tem por enquanto então eles vêm mudando coisas ali por debaixo dos panos, mas mais uma mudança aqui deles

Sim, e ali separando mais ou menos os usos que eles colocaram, eles diferenciaram até de uso no site ou no aplicativo do Cloud, AI, ou uso via API. E aqui, para surpresa de ninguém, a categoria com o maior uso disparado deles é nas áreas de computação e matemática, que eles chamaram aqui, mas provavelmente a maioria é programação.

Lá no Cloud AI caiu de algo em torno de 40% em março do ano passado para 34% mais ou menos agora em novembro de 2025. Mas o uso na API, que é essa separação que eles fizeram, subiu. Subiu de algo em torno de 43% para 46%. Então muita gente, a maioria das pessoas é disparada. Usa o Cloud, seja na API, seja no site mesmo do Cloud para programação.

E aí eles colocaram outras categorias aqui, né? Artes ficou ali em torno de 10% o ano inteiro. Educação subiu bastante, subiu de 9% para algo em torno de 16%. Isso ali mais com foco na página e no aplicativo do Clouds.

coisas de escritório e administração, ficou também ali mais ou menos no nível de 8%, 7% no aplicativo, mas subiu bastante na API, de 9% até 13%, e aí tem coisas de ciências sociais, negócios, arquitetura e engenharia,

e administração que todos ali ficaram abaixo dos 7, 6, 5% tanto no aplicativo quanto na API. Então essa é uma visão geral e é bem legal que eles soltem de vez em quando esses relatórios para a gente ver o que ele está sendo usado e claro a gente consegue também tentar expandir, ampliar isso daqui para como as outras ferramentas estão sendo usadas. Obviamente

Com certeza, ainda mais o fato de ser um modelo aberto dessa família Gemma. Então, inclusive, um grande abraço ao Gus Martins, nosso amigo do podcast aqui, que trabalha na Google TipMind, exatamente como líder desses modelos Gemma. Esses dois que eles lançaram são modelos pequenos, que dá para rodar no celular, até um celular um pouquinho mais potente, mas com certeza dá para rodar num laptop de 4 bilhões de parâmetros. Outros lançamentos aí, o Gus está trabalhando muito.

também dessa galera do Gemma lá do Google, modelos abertos, foi o Translate Gemma. A gente comentou do lançamento da OpenAI lá em cima, o ChatGPT Translate, que talvez poderia estar utilizando ou um LLM ou um modelo específico de tradução. Esses aqui são modelos específicos de tradução, como esses que eu comentei que a gente tem aqui no Barcelona Supercomputing Center.

modelos da família baseados no Gema 3, só que específicos para tradução, com três versões, três tamanhos diferentes, 4 bilhões de parâmetros, 12 bilhões e 27 bilhões, que são os mesmos tamanhos dos modelos base do Gema 3.

e que eles são capazes de traduzir até entre 55 idiomas com alta eficiência, segundo eles. Eles falaram que, por exemplo, o modelo de 12 bilhões de parâmetros do Translate Gemma, ele bate e muito na frente o modelo de 27 bilhões de parâmetros padrão base do Gemma 3, sendo um modelo com menos da metade do tamanho.

E o modelo de 4B também rivaliza com modelos que são muito maiores que deles. Talvez não exatamente com o de 27B do Gema 3, mas com modelos muito maiores que eles que você consegue rodar esse 4B, como eu falei, num celular ou no seu laptop sem problema nenhum. E está disponível ali para você baixar no Hugging Face, no Kegel, na Vertex AI, no Google Studio também. Então vai lá e comenta com a gente se você usou para alguma coisa e no seu trabalho, quem sabe.