IA Sob Controle - Inteligência Artificial
239: Vazamento do Claude Code, chuva de novos modelos, OpenAI em baixa
03 Apr 2026
Chapter 1: What are the main highlights from this week's AI news?
Bem-vindas e bem-vindos à edição de sexta-feira do Resumão de Notícias do IA Sob Controle, o seu podcast com overfit de informações sobre o mundo da inteligência artificial. Eu sou o Marcos Mendes e tenho claro, assim como toda semana por aqui, o Fabrício Carraro, viajante poriglota, host do podcast Carreiras Sem Fronteiras, autor da newsletter do IA Sob Controle que se você não recebe ainda, o link está aqui na descrição, e Program Manager da Alura. Fabrício, tudo bem?
E aí, Marcos? E aí, pessoal de casa? Mais uma sexta-feira recheada de notícias e uma sexta-feira ensolarada aqui em Barcelona, sexta-feira santa de feriado. Só que, Marcos, sabe onde também vai estar ensolarado com o verão?
Não faço ideia. Lá na Califórnia, no Vale do Silício, onde eu e você vamos estar no dia 31 de agosto até o dia 4 de setembro para a imersão e a subcontrole lá no Vale do Silício com a Alura, com a Startse. Eu vou estar lá, você vai estar lá, o Paulo Silveira, fundador da Alura, vai estar lá, o Marcel Almeida, fundador da PM3.
Também vai estar lá para a gente conhecer, visitar algumas das maiores empresas Big Techs do mundo da IA. Conhecer por dentro, falar com as pessoas que vão estar lá e também universidades. Enfim, essa viagem que a gente vai fazer e que você pode ir com a gente. Marcos, eu te falei, né? Semana passada já tinha quase 70% dos ingressos vendidos e já vendeu mais da semana passada até agora. Então...
Está na rebarba, galera. Se você quer ir comigo, quer ir com o Marcos, com o Paulo e com o Marcel e com esse grupo que a gente está organizando para ir lá para o Vale do Silício visitar essas empresas, está quase no limite, tanto de vagas, porque as vagas são limitadas por causa do espaço, por causa das empresas que vai poder visitar lá, mas também porque o tempo está chegando. Você tem que comprar passagem, tem gente que tem que fazer visto, que ainda não fez o visto americano, alugar hotel por lá.
Então tá na hora, corre lá no link que tá aqui na descrição, porque vai ser um prazer fazer essa visita lá no Vale do Silício com vocês. Vai ser legal demais. Engraçado que os ingressos estão vendidos. O fato é que as águas estão acabando. Então passem aqui na descrição e peguem sim o link. E vamos lá, a gente perguntou faz algumas semanas na enquete do Spotify se vocês achavam que a IA ia causar um colapso. E eu deixei genérico de propósito. Colapso do quê? Cada um projetou o que quisesse.
E vocês responderam com 53% dizendo que sim, achavam que ia causar um colapso, 20% dizendo que não e 27% dizendo que ainda é difícil dizer. Eu acho que naquele episódio, porque acontece muita coisa entre a gente publicar o episódio e falar da enquete, a gente falou especificamente sobre emprego.
Era uma notícia falando sobre emprego, mas certamente cada um entendeu o colapso como quis e a maioria de vocês disse que sim, que vai causar um colapso. Fabrício, vai causar um colapso? Você já lá o que isso significa?
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Chapter 2: How has OpenAI been performing recently?
Então, eu acho que é bom você colocar dessa maneira ambígua mesmo, porque da maneira ambígua eu acho que sim, com certeza, algum tipo de colapso, algum tipo de mudança vai causar, como já está causando, pelo menos atualmente. A gente vê notícias semanalmente, principalmente dessa área do emprego, de pessoas sendo demitidas, layoffs gigantescos acontecendo nas empresas lá dos Estados Unidos, e pelo menos a desculpa é que é por causa da IA.
Obrigado por ter colocado dessa forma. É, mesmo que seja por causa da desculpa, já é algum tipo de disrupção. Seja para, putz, contratamos muito na pandemia e agora precisamos de um bode expiatório para demitir essas pessoas. Ou então, putz, precisamos investir muito mais em GPUs, porque a gente vai precisar construir os data centers e tudo mais para o futuro, precisamos demitir as pessoas para investir em GPU. Isso já é algum tipo de colapso, de disrupção, né?
Mas no médio e longo prazo também tem o outro lado, que os trabalhos, alguns deles podem ser ou vão ser substituídos. Então, a resposta geral, genérica, eu acho que é sim mesmo. Mas aí, do caso a caso, claro que vai depender muito. É, a gente viu tanto a Meta, acho que a Oracle nessa semana também, sim.
Quando anunciam demissão, a impressão que dá é que já escreveram a matéria com o título falando que a empresa X vai demitir pessoas para botar foco em IA. E tem toda a história de que, quando isso é pelo menos sugerido junto do anúncio de demissões...
A teoria é assim, pega bem para acionistas. Eu acho engraçado que acionista é sempre esse bicho papão, a desculpa para a pessoa emplacar qualquer coisa. É igual a mão invisível do mercado. É, o sistema. Sabe o sistema? Nunca se falou tanto do sistema quanto na época do filme do Coringa. Mas é isso, sabe? Então foi curioso. Eu acho que sim, e até ter mais...
votos, porque eu deixei amplo e ambíguo desse jeito, mas tá aí. Vai causar uma mudança, vai causar, eu vou usar o termo que eu odeio, tá? Vai causar uma disrupção, que já está causando, né? Mas o colapso aí tem um que é interpretativo, que foi de propósito mesmo deixar amplo. Enfim, a maioria disse que sim. E a gente, nessa última semana, na quarta-feira, publicou uma daquelas entrevistas interessantíssimas com gringos, com o Leandro von Werra. Como é que eu mandei, Fabrício? Foi bom?
Mandou bem, perfeito. Aí sim. De onde ele é? Ele é da Suíça e ele trabalha na Suíça, só que ele é o Head de Pesquisa, de Research, lá na Hugging Face, que é uma das minhas empresas xodozinho preferidas. Eles são basicamente o GitHub para inteligência artificial, ou seja, você tem repositórios open source abertos de modelos, de datasets, você tem spaces que são basicamente onde você pode rodar modelos para...
distribuir ali para o pessoal usar gratuitamente, você pode assinar planos deles, eles também oferecem GPUs para você rodar modelos, mas por ser esse grande hub de open source, eles têm essa boa vontade da comunidade, eles fomentam muito, incentivam muito a comunidade de inteligência artificial, de machine learning mundial, até por isso eu gosto muito deles, e também outra razão
É porque eles publicam coisas abertas. Eles têm modelos, por exemplo, como o Small LM3, que eles publicam não só o modelo, 100% open source, ou seja, não é só open weights, não é só os pesos. Eles publicam a receita de bolo de como você treinar esse modelo do zero, com um guia, com os dados, com o código aberto, tudo 100% aberto e você pode seguir para aprender a fazer isso também. Os guias deles são excelentes e a gente teve a honra e o prazer
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Chapter 3: What impact did the Claude Code leak have on Anthropic?
e não era tão frequente, é bem esporádico. Então, faz sentido por um lado, mesmo de marketing. Se já tem um podcast que é gigantesco, você, putz, bota agora, nós vamos ser os donos e quando a gente quiser falar de alguma coisa, a gente vai lá e fala, mas talvez, eu espero, na verdade, que não fique só nisso, né? Semana após semana falando sobre OpenAI. E só avisando aqui também, Antropic, Google, se quiserem fazer propostas aí, estamos escutando.
Outra da OpenAI é que saiu uma reportagem bem interessante no Wall Street Journal falando dos possíveis motivos por causa do fechamento do Sora, que a gente comentou extensivamente na semana passada.
que tinha parcerias, tinha o custo da operação e tudo mais, eles decidiram fechar basicamente pelos motivos que eu e o Marcos falamos na semana passada. Ou seja, estavam usando GPU demais por uma coisa que dava pouquíssima lucratividade ou quase nenhuma. Eles estavam perdendo cerca de um milhão de dólares por dia. A base de usuários que no começo tinha explodido estava caindo exponencialmente.
Inclusive, Marcos, lembrando que eles nem têm disponível o aplicativo Sora no resto do mundo. No Brasil, por exemplo, ele fechou sem ter estado disponível por um dia. Por quê? Porque eles viram, putz, a gente já está perdendo um milhão de dólares por dia. Se a gente abrir para o resto do mundo...
Ainda mais para brasileiro que infesta tudo quanto é serviço. É, exato, exato. Então, não ia dar lucro, ia causar mais prejuízo. Então, a gente pensa, putz, é ruim que eles não liberaram isso no resto do mundo, mas de um ponto de vista de lucro mesmo, de possibilidades de fazer a empresa ir para frente, fez sentido para eles não abrir no resto do mundo, porque eles iam perder muito mais dinheiro do que eles já estavam perdendo só ali com...
Poucos países que eles abriram. Estados Unidos, Canadá, Japão, Coreia do Sul e tudo mais. Que são países que tem até um poder aquisitivo maior do que o Brasil, na média. Então, é basicamente aquelas coisas que a gente já falou. Pouca adoção, críticas internas também. E o Sam Altman também veio a público e falou que, olha, apesar de ter encerrado
o Sora, a gente continua conversando com a Disney. Agora eles têm o novo CEO, o Josh Damaro, que substituiu o Bobby Iger. O Samalton falou que eles já tinham avisado a Disney que iam fechar e tudo mais. Só que agora a gente quer fazer novas parcerias com a Disney. Vamos explorar essa questão de direitos autorais de outra maneira, de uma forma responsável.
Não sei o que pode sair daí, honestamente. No máximo, talvez o gerador de imagens deles. Contexto, não sei se faz sentido. Alguma historinha que ele vai gerar ali, se eles forem competir com a Eleven Labs.
Mas não faz tanto sentido assim do jeito que eles tinham vendido antes de ser uma coisa de copyright. Fazer parceria ou simplesmente um investimento da Disney na OpenAI, aí já são outros 500. Mas é isso sobre Sora. Acabou. E agora a gente vai ver o Google...
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Chapter 4: What new developments has Google introduced this week?
Mas comparativamente, proporcionalmente não é muito, mas claro que em usuários individuais é bastante coisa e tende a ser talvez o maior IPO da história da Nasdaq, da bolsa americana. Mas claro, isso daqui, esses 2 bilhões mensais é de faturamento, não é de profit, não é de lucro.
A empresa ainda é não lucrativa, e eles até falaram sobre isso, e até por isso eles estão tentando, com a Feed Simul, eliminar as sidequests e focar só em produtos corporativos, focar em infraestrutura, focar em coisas para devs, e ter também aquela questão do super app, que todo mundo vai usar e vai fazer tudo como se fosse um WeChat chinês, só que você vai ter IA, você vai ter...
Quem sabe no futuro um chatbot, você vai ter browser, você vai ter agentes, meio que tudo num lugar só. Eles querem fazer isso em algum momento. Na verdade, todo mundo no, entre aspas, ocidente, quer fazer isso porque a gente tem um exemplo mundial, que é o WeChat, que funcionou na China. O resto, todos que tentaram, nunca conseguiram exatamente aquilo, né?
E também sobre isso, desse investimento, a OpenAI também falou que 40% do faturamento dela vem de enterprise, do mercado B2B, e que ela espera que até o final desse ano fique 50% a 50%. Então, se hoje em dia ainda a maioria é de usuários finais, eu e você, que a gente assina o JPT, até o final do ano, metade disso serão empresas, que é parte da história de crescimento dela, e de muita empresa, na verdade...
quando tem ação que é aumentar o faturamento do B2B, porque isso acaba sendo mais sustentável, dá para tirar mais dinheiro dos assinantes. Então tem toda essa história que ela está tentando contar em torno disso. E nessa semana também, olha que essa tem que prestar atenção, a OpenAI lançou um plugin do Codex para quem quiser usar o Codex dentro do Cloud Code.
É o Inception de Vibe Coding. Precisa ler três vezes para entender o que está acontecendo. Então, a partir de dentro do Vibe Coding agora, dá para invocar, para chamar, para ativar o Codex, para ele fazer uma coisa e entregar para o Cloud Code, para ele te entregar o produto. Achei interessante. Fiquei curioso para saber os casos de uso genuíno. Se alguém que está escutando aqui
Falou, nossa, finalmente, conta para a gente como é que é esse fluxo de trabalho. Eu fiquei genuinamente interessado para saber como é que é essa mistura de, não sei nem se eu chamo de ideias, mas de plataformas de autodesenvolvimento, encadear uma na outra, porque tem diferença bem clara de código, de interface. De interface é muito louco, como cada um dos apps faz uma coisa, uma interpreta de jeito totalmente diferente, é tipo explicar para dois humanos.
verbalmente como é que se chama a interface, eles mostrarem para você. Então eu fiquei bem interessado nos casos de uso genuínos dessa integração dos dois, das plataformas concorrentes de código.
É bem interessante mesmo. E falaram que a ideia é ter meio que uma análise dupla, tanto do Codex quanto do Cloud Code para coisa como uma autenticação, uma migração, infraestrutura, refatoração. Lembrando que dentro do próprio Cloud Code você já consegue, hoje em dia, escolher o modelo que você vai usar mesmo de fora. Você pode usar os modelos lá da...
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Chapter 5: How is Meta advancing in AI technology?
Eles tinham falado de criar meio que um marketplace dentro do chat GPT, integrando o aplicativo do Spotify, integrando o aplicativo do Booking. Isso já existe, tem as integrações lá, só que meio que deu traço. Todo mundo ignorou, saiu a notícia que estava muito abaixo das expectativas de adoção mesmo.
Chapter 6: What new models did Microsoft launch and what do they focus on?
Os desenvolvedores estão com muitas críticas porque falaram que o processo de aprovação é muito demorado, é bugado pra caramba, falta muita funcionalidade ali e muitos aplicativos pedem que o usuário saia do chat GPT para usar ali essa funcionalidade. Então, acaba sendo meio que inútil. Era uma ideia para rivalizar com a própria App Store da Apple,
mas eles estão meio que talvez até recuando e pode ser que eles até desistam disso nesse primeiro momento ou abandonem ou parem de dar uma grande importância e voltem para isso num próximo momento por causa disso, que ninguém está usando. Não acharam ainda aquele caso de uso matador para usar essa App Store. Fica aí a notícia. É um problema de interface, eu acho, sabia? Porque nessa matéria fala que tem mais de 300 integrações no chat GPT.
Alguém sabe disso? A gente fala aqui, a gente falou... Então, quando teve da Apple Music, do Spotify, do Photoshop, Adobe, lançou um monte de conectores, tem Slack, tem Figma, as plataformas todas estão lá. Mas...
Ah, você tem que botar a barra, Slack, para fazer alguma coisa, você vai lá, conecta, é uma volta muito grande. E essa é a segunda tentativa da OpenAI de fazer isso, porque a primeira foi a GPT Store, de você fazer GPTs customizados que ainda dá para fazer, mas está lá enterrado, escondido no pedaço da...
num canto do chat de IPT, eles tentaram essa semana. O Shutterstock anunciou que agora você consegue pesquisar, você pede para o chat de IPT, ó, precisa achar uma imagem da cidade tal, no pôr do sol, com duas pessoas, na ponte, não sei o que lá, blá, blá, blá, blá, e ele entende esse prompt e busca em linguagem não natural lá, do jeito que é mais específico para achar a imagem no Shutterstock. O que é curioso, porque o Shutterstock é um banco de imagens que, teoricamente, supostamente, a OpenAI
se inspirou, usou para criar o próprio gerador de imagens dela, especialmente no começo, tinha aquele lance de o GetImages também, lembra? Você pedia, gera a imagem tal, ele gerava a imagem com a marca d'água do GetImages, afinal, é o que estava no banco de treinamento. Mas o Shutterstock lançou essa iniciativa na semana em que saiu essa matéria da Bloomberg, falando, gente, está lá, mas quem está usando o MIS é muito pouca gente.
pra mim é interface é difícil saber que existe você sabendo que existe, é difícil conectar você conectando, é enrolado de usar eles foram tão acertados em interface do chatbot mas parou aí, essa parte de integração ela ainda está enroscada pra conseguir achar a solução ainda não é essa, não é interface de conversa pra solução de muita coisa que não envolve conversa, vamos ver
Indo agora para a Anthropic, eu acho que eles são a empresa principal da semana. Eu acho não, eu tenho certeza. É a Anthropic, por notícias e motivos agridoces, vamos dizer assim. Teve coisa legal, teve coisa boa, mas eu acho que a maioria foram coisas bem... Com pubs. Com pubs. Com pubs.
Mas enfim, saiu e agora essa é a notícia boa da semana da Entropic, basicamente. Vamos começar com a história. Como é que foi, Marcos? Vamos lá, teve dois vazamentos importantes. Primeiro, no comecinho da semana, o pessoal percebeu que a Entropic tinha deixado por acidente...
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Chapter 7: What are the implications of the recent AI studies discussed?
justamente no momento de maior sucesso da história da Antropic até agora, ela passa por isso e bagunça. Dá um trabalho que ela não estava contando ter que lidar com isso nesse momento. É, vamos lá. Eu acho que o principal problema dessas notícias não é exatamente a questão do vazamento de segurança em si. Sim, é um problema porque o pessoal vai falar, nossa, será que eu confio nos meus dados para essa empresa? Mas acho que isso é o asterisco aqui mais do que a parte relevante.
Sim. Primeiro, como o Marcos falou, foram dois vazamentos distintos. O primeiro foram cerca de 3 mil arquivos internos da Anthropic, falando isso aí desse Cloud Mythos, que seria o novo modelo, que é um nível acima, acima da capacidade do Opus.
O que a gente tem hoje no mundo acima da capacidade do Opus? O que é mais estado da arte, mais caro, mais poderoso do que o Opus? Não é o ChatGPT 5.4 Thinking, não é o Gemini 3 3.1 Pro. O que a gente tem é o DeepThink do Gemini ou principalmente o GPT 5.4 Pro. O Pro, para quem nunca usou, não sabe...
é uma coisa que só está disponível no plano Pro do chat GPT que é aquele que você paga 200 dólares por mês para utilizar e é um modelo que se você for ver no custo da API lá ele custa algo em torno de 170 dólares por um milhão de tokens no output comparando
O GPT-4 Thinking normal, ele custa algo em torno de, de cabeça aqui, algo em torno de 20 dólares, se não me engano. 20, 25 por um milhão de tokens. Ou seja, é 6, 7, 8 vezes mais caro do que o GPT normal que você usa ali com a sua conta Plus do chat GPT, o modo de raciocínio.
E a diferença é que ele vai pensar, a última vez que eu utilizei ele, que era nesse processo ali de estruturar como eu ia fazer o pruning, destilação de um modelo usando um framework específico da NVIDIA e o passo a passo e não sei o que, minha base de dados, pra me dar um guia assim mais estruturado, ele ficou 63 minutos pensando antes de me dar uma resposta organizada. Ou seja, ele vai muito a fundo.
Ele usa muito poder computacional. Ele é muito acima dos modelos que a gente usa no dia a dia para programar. Isso me faz pensar que esse potencial modelo, o Mythos, seja algo nessa pegada. Que não seja uma coisa para você usar no seu dia a dia para fazer uma programação simples, substituindo o Opus, que ele te dá uma resposta ali em 30 segundos, em 2 minutos, em 5, 10 minutos, geralmente, quando você está programando, 15 minutos que seja. Não.
me faz pensar que seja algo para competir com o GPT-PRO, que é para usar para pesquisa, pesquisa acadêmica mesmo, ou para um problema computacional muito mais complexo, que vai ficar ali uma hora, duas horas, três horas pensando no mesmo problema. Essa é a minha intuição inicial, posso estar errado nisso, mas é a única comparação que eu consigo ver ali nesse sentido.
falaram que foi erro humano esse vazamento, que não foi nada ali que eles quiseram vazar de propósito. Só que com esse papo todo de IPO, a gente podia pensar, putz, essas empresas sempre fazem isso, esse tipo de vazamento sem querer.
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Chapter 8: What are the final thoughts and upcoming events mentioned in the episode?
para poder funcionar, então o Google está ajudando a desenrolar um data center gigantesco, o Pentropic, no Texas, para gerar 500 megawatts de energia, que é suficiente para dar energia para 50 mil casas, aquela conversa toda que a gente sempre fala sobre data center aqui, mas quando saiu a notícia eu precisei duas vezes também, para o Google.
conversando, para passar o Pixpantropic, que tem um datacenter, como é que funciona isso? Sendo eles concorrentes no outro resto do mercado. Mas eles têm investimento, ligado a todo mundo aí, investimentos circulares, etc. Então está aí. Em breve, talvez a gente veja o anúncio, a confirmação de um datacenter novo da Entropic, meio by Google, lá no Texas.
Eu acho interessante que eles escolhem o Texas. Eu sei que é por causa de incentivos fiscais e tudo mais, mas data center é uma coisa que é interessante você ter num lugar frio. Vai pro Wisconsin, vai pra Montana, não pro Texas. Pra ser justo, neva no Texas.
Mas não na maior parte do ano. Tipo, três dias, né? Então, quanto a isso, eu concordo. É 100%... E a média de temperatura, né? Sim, sim, sim. E também é um lugar que está com problema hídrico, né? O Texas. Sempre teve. É muito mais complicado. Exato. Mas indo agora, mergulhando no Google...
Por causa daquela notícia que a gente falou na semana passada sobre o novo algoritmo, o TurboQuant, uma notícia que, sendo verdade, sendo real, sendo aplicada, ela tende a mudar muito como a gente vai construir datacenters ou como a gente vai usar os datacenters que já estão construídos.
porque é basicamente um algoritmo que promete melhorar em até seis vezes a eficiência do treinamento de modelos de IA por causa da compressão que ele faz. A brincadeira que a gente foi foi do Pied Piper, que é o algoritmo de compressão lá da série Silicon Valley, que criou uma empresa, uma super startup. É uma pesquisa muito interessante do pessoal do Google, só que ainda vai ser aberta ao público agora no ICLR, que vai rolar no final do mês agora de abril,
aí no Rio de Janeiro, inclusive. E por causa disso, as ações das empresas fabricantes de chip caiu bastante, perdeu 100 bilhões em valor de mercado por causa disso. Isso sendo verdade, essa pesquisa, quer dizer que os centros, os data centers de IA, vão precisar de muito menos memória, muito menos GPUs,
do que o mercado estava projetando. Então empresas ali como Michael, SanDisk, Western Digital, Seagate, caiu muito, muito as ações de todas elas. Mas também é aquela coisa, o mercado reagindo muito alucinadamente, muito rapidamente a uma notícia específica, no longo prazo isso vai recuperar, porque a gente vai cada vez sempre precisar mais
de memória, de data centers, de GPUs e tudo mais, para rodar não só o que a gente tem hoje em dia, não só treinamento de modelos de Java, mas outras coisas, outros sistemas que vão subir por causa do advento da IA, da IA generativa sendo utilizada dentro deles.
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