Gus Martins

que ele é o Developer Relations, Developer Advocate, lá na Google DeepMind, sobre os modelos Gema, sobre o Open Source Gema, responsável sobre esses modelos. Fala aí, Gus. Oi, pessoal, tudo bem? Aqui é o Gus, Product Manager da família de modelos Gema, aqui do Google DeepMind. Primeiro, obrigado, Fabrício, pelo convite para a gente conversar um pouquinho sobre

E eu queria falar hoje para vocês sobre o nosso lançamento de hoje, estou falando hoje na quinta-feira. Acabamos de lançar a família de modelos Gema 4, que está disponível em todas as plataformas, todas as ferramentas que você usa para modelos abertos. E a gente está muito feliz e muito importante. Por que é tão importante? Por que eu estou tão feliz? Primeiro, que o avanço tecnológico dessa família de modelos é enorme.

Espetacular. Se você olhar lá no LM Arena, que é um benchmark, você vai ver que os nossos modelos são desproporcionalmente inteligentes pelo tamanho deles. Então, que tamanhos que a gente está lançando? Nós estamos lançando um 31 bilhões, denso, um 26 bilhões MOE, Mixture of Experts, um 4B, efetivo 4B, e um efetivo 2B. E qual que é a diferença? Vamos falar dos grandes primeiro.

O 31B é o nosso modelo mais inteligente, ele é um modelo denso, ele é o melhor para você fazer fine tuning. O 26B é o mix of experts. Isso quer dizer que, na verdade, o que roda de um modelo, o quanto de parâmetros ativados que você tem é 4B, próximo de 4B.

Então ele precisa de menos hardware, ele roda mais rápido e ele tem um desempenho muito parecido com o do 31B. Esses dois modelos, se você olhar no LM Arena, eles são acho que o terceiro ou sexto entre os modelos abertos para texto, tá? Os outros benchmarks estão rodando, mas para texto é o terceiro e o sexto.

Se você for comparar ele com os outros modelos que estão entre os top 10, eles são dezenas de vezes menor que os outros. Tem modelos de 700 bilhões de parâmetros, 1 trilhão de parâmetros. O nosso tem 31, um tem 31, outro tem 26.

Putativement. Outra coisa que é importante, esses modelos são focados bastante em código, Code Assistant, eles entendem muito bem de gerar código. Agente, fazer aplicações com chamada de function calling, agentic capabilities, que a gente fala. Eles têm reasoning, todos os quatro têm reasoning, então você pode habilitar, ele vai pensar antes de te dar uma resposta.

melhorando bastante as respostas. Eles são multimodais, todos eles têm vision, eles enxergam, dá para você dar vídeo para eles, e os dois menores, o E2B e o E4B, eles também aceitam áudio como input. E a gente está muito feliz com esses modelos. Outra vantagem que essa

lançamento agora os modelos são a parte 2 na licença de todos eles a parte 2 o que é muito legal feedback a comunidade eu queria uma licença melhor tudo bem vamos trabalhar nisso e cara eu aconselho fortemente você brincar com os modelos eles estão no estúdio para você testar direto sem precisar instalar nada mas se você quiser instalar tem todas as formas alguém fez o lama lama se pipi vln tudo tudo que você usa de modelos abertos realmente fez o máximo possível

para estar disponível com uma implementação de primeira linha, digamos assim. E, pessoal, se tiver feedback, quiser conversar, é só mandar mensagem aí. Estou mais que feliz de conversar, porque a gente está muito feliz e espero que vocês utilizem esses modelos para criar excelentes aplicações e ajudar nos seus produtos por aí. Beleza? Valeu, galerinha.